エピソード

  • IT-Sicherheit mit System: Wie Threat-Informed Defense dein Unternehmen schützt – mit Timo Sablowski
    2025/09/26

    Viele Unternehmen verlassen sich noch immer auf reaktive Sicherheitsstrategien: Budgets werden nach Bauchgefühl verteilt, Schwachstellen bleiben unerkannt und der tatsächliche Schutz ist nur schwer messbar.

    Im neuen SoftwerkerCast sprechen Marco Paga und Timo Sablowski, IT-Security-Experte bei codecentric, was der Ansatz Threat-Informed Defense bedeutet und wie Unternehmen davon profitieren können.

    Mit Threat-Informed Defense kannst du deine Sicherheitsmaßnahmen gezielt an den Methoden echter Angreifende ausrichten, Bedrohungen frühzeitig erkennen und deine Verteidigung proaktiv stärken.


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    38 分
  • KI ohne FOMO: Wie du mit dem AI Information Overload umgehst
    2025/08/25

    Marco Paga spricht in Episode 71 des SoftwerkerCast mit Bertram Vogel von codecentric über die schnelllebige Welt der KI. Dabei diskutieren Marco und Bertram, wie man mit den vielen Veränderungen im Hinblick auf AI Schritt hält und wie man mit dem „Information Overload“ bestmöglich umgeht.

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    44 分
  • Data Product Canvas: Framework, Anwendung & Vorteile erklärt
    2025/07/23

    Marco Paga spricht in Episode 70 des SoftwerkerCast mit Daniel Engelhardt von codecentric über den Data Product Canvas (DPC). Dabei diskutieren Marco und Daniel, wie das Framework funktioniert, wie es sich in der Praxis anwenden lässt und wie man eine Datenstrategie mit System entwickelt.

    ✍️ Shownotes:

    https://www.codecentric.de/wissens-hub/blog/mit-applied-data-products-zum-datengetriebenen-unternehmen

    https://www.codecentric.de/wissens-hub/blog/when-business-meets-technology-vom-datenprodukt-zur-datenarchitektur-mit-domain-driven-design⁠

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    📍 Kapitelmarken:

    00:00 – Intro & Begrüßung

    03:26 – Wie ist ein Daten-Produkt definiert?

    06:06 – Was ist der Data Product Canvas (DPC)?

    09:43 – Wo kommen Daten her?

    15:50 – Organisatorische Fragen bezüglich DPC

    29:30 – DPC & Compliance

    32:39 – Use Cases für DPC & Datenstrategie

    34:43 – Lösungen durch DPC & Ausblick

    #Data #DataStrategy #Software

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    38 分
  • Model Context Protocol: Wie kann MCP den Arbeitsalltag automatisieren?
    2025/06/11

    Marco Paga spricht in Episode 69 des SoftwerkerCast mit Benjamin Font Pera von codecentric über MCP. Dabei diskutieren Marco und Benjamin, wie das Protokoll funktioniert, wie es sich in der Praxis integrieren lässt und welche Vorteile es bringt.


    ✍️ Shownotes:

    https://github.com/modelcontextprotocol


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    📍 Kapitelmarken:

    00:00 – Intro & Begrüßung

    00:53 – Was ist MCP?

    04:01 – Aufbau & Usecases

    16:36 – Ausblick

    20:01 – MCP Server im Fokus: Usecases & Funktionen

    28:32 – Schritte zur Implementierung


    #MCP

    #AgenticAI

    #KI

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    31 分
  • RAG Assistant
    2025/05/27

    Marco Paga spricht in Episode 68 des SoftwerkerCast mit Daniel Engelhardt (Software Engineer & Developer bei codecentric) über sein Projekt mit generativer KI: RAG Assistant ist ein Assistenzsystem, das Mitarbeiter bei der Einarbeitung unterstützt und komplexe Prozesse vereinfacht.


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    📍 Kapitelmarken:

    00:00 – Intro, Begrüßung & Vorstellung des Podcasts
    00:21 – Thema der Episode: RAG Systeme und Engineering
    00:30 – Vorstellung von Daniel & seinem beruflichen Hintergrund
    01:02 – Daniels aktuelles Projekt: RAG Assistenzsystem mit generativer KI
    02:12 – Ausgangsproblem: Komplexe Einarbeitung von Mitarbeitern
    03:04 – Idee & Lösung: Ein Assistenzsystem zur Vereinfachung von Prozessen
    18:55 – Benutzerinteraktion, Feedback & Herausforderungen im System
    19:50 – Umgang mit Halluzinationen & Verbesserung durch Feedback
    20:54 – Abschluss & Reflexion über Dokumenten- und Prozessaktualisierung
    30:36 – Fazit, Ausblick & Hinweise auf weitere Podcast-Folgen


    #Softwareentwicklung

    #GenerativeAI

    #RAGSysteme

    #Engineering

    #Podcast

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    31 分
  • AI Agents & LLMs: Use Cases, Praxiserfahrungen und Ausblick
    2025/05/16

    In dieser Episode spricht Marco mit Daniel, Software Developer bei codecentric, über KI-Agenten und deren Use Cases. Dabei erklärt Daniel, was AI Agents überhaupt sind, wie sie funktionieren und gibt Einblicke in die Praxisanwendung.


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    📍 Kapitelmarken:

    00:00 – Intro & Begrüßung

    00:18 – Vorstellung Daniel

    01:20 – Was sind AI Agents & wie unterscheiden sie sich von LLMs?

    07:22 – Aufbau von AI Agents & Multi-Agenten-Systemen

    13:19 – AI Agents Beispiel

    17:10 – Limitierungen bei LLMs & AI Agents

    20:13 – Wie arbeitet man mit LLMs & AI Agents als Entwickler*in?

    22:29 – Zukunft von LLMs & AI Agents

    29:02 – Die wichtigsten Learnings & Praxisansätze


    #KünstlicheIntelligenz

    #ArtificialIntelligence

    #AIAgents

    #KIAgenten

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    36 分
  • AI Safety & Trustworthiness – mit Benjamin von ROSEN
    2025/04/29

    In dieser Episode spricht Marco mit Benjamin, Head of AI, Data & Architecture bei ⁨ROSEN⁩, über Safety und Trustworthiness von KI. Dabei gibt Ben spannende Einblicke in die Praxis eines globalen Unternehmens, das AI einsetzt, um die Sicherheit und Integrität von Industrieanlagen zu gewährleisten.


    🔗 Links zur Folge:

    https://t3n.de/news/indiana-jones-methode-forscher-ki-1674694/

    https://github.com/rosen-group


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    📍 Kapitelmarken:

    00:00 – Intro & Begrüßung

    00:20 – Vorstellung Benjamin & ROSEN

    07:12 – Daten, KI & Machine Learning bei ROSEN

    11:20 – Was versteht man unter AI Safety & Trustworthiness?

    12:22 – AI Safety: Praxisbeispiel

    19:44 – AI Trustworthiness: Praxisbeispiel

    22:08 – Bedeutung von AI Safety & Trustworthiness bei ROSEN

    29:43 – AI & Machine Learning früher und heute


    #KünstlicheIntelligenz

    #ArtificialIntelligence

    #AISafety

    #AITrust

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    36 分
  • EU AI Act
    2025/04/11

    🇪🇺 In dieser Episode spricht Marco mit Edwin, Geschäftsführer der CloudAboutNow GmbH, über den EU AI Act und die damit verbundenen Auswirkungen auf Unternehmen. Edwin erklärt, warum heute so gut wie kein Unternehmen die KI-Verordnung ignorieren kann, was bereits jetzt für Betroffene verpflichtend ist und welche „goldenen Regeln“ in der Praxis helfen können.


    🔗 Links zur Folge:

    https://www.bitkom.org/Bitkom/Publikationen/Umsetzungsleitfaden-zur-KI-Verordnung-EU-2024-1689

    https://www.kivo-kompetenz.de/

    https://www.linkedin.com/in/edwinrad/


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    📍 Kapitelmarken:

    00:00 – Intro & Begrüßung

    00:50 – KI-Verordnung & Pflichten

    03:30 – Fallstricke der KI-Verordnung

    04:27 – Unterschiedliche Rollen in der KI-Verordnung

    11:12 – Risikoklassen der KI-Systeme

    20:34 – KI-Nutzung in Unternehmen & Schulungspflicht

    26:05 – Gefahren & Ethik

    29:58 – „Goldene Regeln“ für die Praxis


    Künstliche Intelligenz

    Artificial Intelligence

    KI-Gesetz

    Regulierung


    Dieser Podcast stellt keine Rechtsberatung dar.

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    41 分