¿Por qué fracasan tantos proyectos bien diseñados?
En este episodio, Carlos Figueroa —economista con más de 30 años de experiencia en políticas públicas— narra una historia real ocurrida en las alturas de Puno en el Perú, donde una propuesta técnicamente impecable se derrumbó con una sola pregunta.
A partir de esa experiencia profunda, se exploran las razones invisibles que pueden frenar incluso las mejores ideas.
Este episodio combina emoción, técnica y herramientas prácticas que todo funcionario, consultor o profesional del desarrollo debería conocer antes de intervenir en un territorio.

Además, podrás acceder a una guía gratuita con 5 pasos para diagnosticar valores comunitarios antes de diseñar una política pública.

Este episodio propone un método de medición de la pobreza llamado Medición de Pobreza 4.0 como alternativa a los enfoques tradicionales como la pobreza monetaria o el Índice de Pobreza Multidimensional, los cuales, aunque útiles para datos nacionales, son ineficientes para detectar la pobreza en comunidades pequeñas y aisladas , dificultando la aplicación de políticas sociales efectivas. La propuesta 4.0 integra datos tecnológicos, la percepción de pobreza de las personas y la definición cultural local para ofrecer un diagnóstico más preciso y territorialmente relevante. Esta metodología busca visibilizar realidades no detectadas por los métodos convencionales, ofreciendo una herramienta modular, de bajo costo y adaptable a diferentes niveles territoriales. El objetivo principal es complementar las mediciones existentes y contribuir a la creación de políticas públicas más inclusivas y focalizadas donde más se necesite.

Este episodio examina el panorama de la ciencia de datos a nivel mundial, en Sudamérica y específicamente en Perú, utilizando datos de la encuesta anual de Kaggle. El autor, Carlos Figueroa, busca comparar el estado de la ciencia de datos en Perú con otras regiones y destacar la importancia del manejo de datos para políticas públicas y privadas basado en evidencia. El análisis se centra en el número de participantes en la encuesta de Kaggle por país, la distribución por edad y género entre los científicos de datos, y el nivel de experiencia y educación en Perú. El episodio concluye señalando brechas significativas en la participación femenina y el nivel de experiencia en Perú, aunque las herramientas tecnológicas utilizadas son similares a las de otras regiones.