エピソード

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    2025/12/14
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    21 分
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    2025/12/12
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    1 分
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    2025/12/05
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    10 分
  • Reto 100K
    2025/11/30
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    4 分
  • Cuando Google Mata al SEO: Sobrevive con IA, Claridad y Pruebas Reales
    2025/11/21
    En el próximo episodio de “SEO para Google” descubrirás por qué los últimos cambios de Google han “matado” de nuevo el SEO tal como lo conocías, y cómo la Inteligencia Artificial ha pasado de ser un experimento a convertirse en el filtro principal que decide qué contenidos cita y posiciona. Te contaré cómo una simple guía de tres pasos—con respuestas directas, ejemplos tangibles y pruebas visibles—permitió a una tienda online disparar sus conversiones en apenas dos meses. ¿Quieres saber qué errores de “relleno” debes erradicar y cómo estructurar tu texto para que hasta los algoritmos lo prefieran?

    Además, te desvelo un sistema práctico de cinco acciones: desde enfocar tu introducción en la intención del usuario hasta optimizar la velocidad móvil y añadir enlaces externos verificados. Verás casos reales, capturas de pantalla y vídeos cortos que la IA “ama” citar, y saldrás con una tarea concreta para aplicar hoy mismo—con la que podrás medir resultados en dos semanas. Si no quieres que tu web pase desapercibida en la nueva era del SEO, este episodio es tu hoja de ruta para destacar con contenido útil, claro y comprobable.

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    7 分
  • De la caída a la claridad: así recuperé un 40% del tráfico con un plan práctico en 7 pasos
    2025/11/15
    En este episodio del podcast SEO para Google se muestra cómo, tras los cambios impulsados por IA, fue posible recuperar casi la mitad del tráfico perdido con un plan práctico y sin trucos mágicos. No se trata de una táctica única, sino de una combinación de limpieza, foco y señales que Google y los usuarios valoran hoy. Para ilustrarlo, se comparte un caso real: una guía extensa sobre software para pymes que, al reescribirla para ser clara y directa, consiguió recuperar tráfico en seis semanas y generar consultas directas.

    El método se desglosa en siete pasos prácticos: detectar y podar páginas que no rinden; abrir cada página con una respuesta directa a la intención del usuario; aportar pruebas y experiencia propia con cifras verificables; reorganizar enlaces internos para distribuir autoridad; crear FAQ citables y un archivo llm.txt; optimizar velocidad y experiencia móvil; y fragmentar el contenido en tablas, listas y microcontenido para snippets y redes. Como acción concreta, elige la página más afectada, en 45 minutos transforma la introducción en dos o tres frases que respondan la intención, añade un ejemplo real o cifra, y crea una tabla con tres opciones. Luego, mide resultados en dos semanas. Y si quieres avanzar acompañado, hay un club de emprendedores con coworking 24/7, cursos y comunidad privada.

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    6 分
  • llm.txt: Tu tarjeta de visita para que la IA te cite con claridad
    2025/11/14
    Este episodio presenta llm.txt, un archivo de texto simple que colocas en la raíz de tu web para que los modelos de lenguaje entiendan quién eres, qué ofreces y cómo responder preguntas sobre tus productos o servicios. No es un estándar oficial, pero es una forma práctica de ordenar información para que las IA te citen con mayor claridad y menos ambigüedad. Piensa en llm.txt como una tarjeta de visita para las máquinas: no reemplaza tu contenido, lo complementa y facilita citas precisas. Hay un caso real: un medio local añadió llm.txt con preguntas sobre cobertura y autores, y algunas IA comenzaron a citar sus respuestas literalmente, aumentando el tráfico referenciado cuando los usuarios llegaban con intención de leer artículos específicos.

    El episodio detalla pasos prácticos para implementarlo: describe tu negocio en dos o tres frases; añade cinco preguntas frecuentes con respuestas directas y enlaces a páginas donde se amplíe cada tema. Guarda el archivo en texto plano UTF-8, llm.txt, en la raíz y hazlo accesible por HTTP/S; actualiza la fecha cuando cambien políticas o precios; añade señales de confianza como la identidad del autor, perfiles verificados y datos de contacto. Mantén fuera datos sensibles y considera usar datos estructurados (schema.org) para reforzar las señales. Como acción, crea el llm.txt, súbelo a la raíz y observa si, en las próximas semanas, las respuestas de IA te citan con mayor frecuencia.

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    8 分
  • Linkbuilding inteligente: estrategias reales sin atajos en la era de la IA
    2025/11/13
    Este episodio del podcast SEO para Google redefine el linkbuilding en la era de la inteligencia artificial: los enlaces siguen siendo señales de confianza y relevancia, pero ahora se evalúan con mayor contexto semántico y experiencia de lectura. No vale acumular enlaces automatizados: lo que cuenta es la calidad, la coherencia y el valor real para el usuario. Entre las ideas prácticas destacan las microcolaboraciones genuinas (entrevistas cruzadas, guías compartidas con extractos citables), la automatización de lo repetible para encontrar oportunidades y gestionar menciones, y la entrega de recursos concretos (datos, infografías, snippets embebibles) que faciliten la publicación. También se enfatiza diversificar anclas y cuidar el contexto, además de apostar por microinfluencers y creadores de nicho cuyo impacto se mide en acciones reales como clics y tiempo en página.

    Como muestra, se comparte el caso de una consultora local de reformas que dejó los enlaces grandes y apostó por contenido útil en su barrio: una guía práctica de ahorro energético, una infografía embebible y reseñas en asociaciones vecinales, acompañadas de campañas para actualizar enlaces rotos. En tres meses lograron diez enlaces de calidad, tráfico con intención de contratar y llamadas directas. Los aprendizajes clave son siete: buscar colaboraciones pequeñas pero útiles, automatizar lo repetible, ofrecer recursos fáciles de usar, priorizar enlaces que generen acción, reciclar contenidos en formatos citables y cuidar el contexto semántico. Si quieres empezar hoy, prepara una propuesta de valor para tres sitios relevantes y mide respuestas en una semana; y si te animas, te espera una ruta práctica para combinar linkbuilding tradicional con señales de comportamiento.

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