SA-EP18: Handling Missing Values: উপাত্তে অনুপস্থিত মান: বিশ্লেষণ ও সমাধান
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
SA-EP18: Handling Missing Values: উপাত্তে অনুপস্থিত মান: বিশ্লেষণ ও সমাধান
-
ナレーター：
-
著者：
このコンテンツについて
ড. চিন্ময় পালের লেখাটি ডেটা বিশ্লেষণে অনুপস্থিত মানগুলি কীভাবে পরিচালনা করা যায় তা নিয়ে আলোচনা করে, যা অসম্পূর্ণ ডেটা বিশ্লেষণের ফলাফলের উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে। এটি ব্যাখ্যা করে যে অনুপস্থিত মানগুলি কেন ঘটে, যেমন মানব ত্রুটি বা সেন্সর ব্যর্থতা থেকে, এবং কীভাবে বিভিন্ন ধরনের অনুপস্থিতি সনাক্ত করা যায়, যেমন MCAR, MAR, বা MNAR। লেখাটি অনুপস্থিত মানগুলি খুঁজে বের করার পদ্ধতি যেমন পাইথনের পান্ডাস ফাংশন ব্যবহারের মাধ্যমে এবং এগুলি সমাধান করার জন্য বিভিন্ন কৌশল উপস্থাপন করে। সমাধানের কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে অনুপস্থিত সারি বা কলামগুলি মুছে ফেলা অথবা অনুপস্থিত মানগুলি গড়, মধ্যক, বা মডেল-ভিত্তিক পদ্ধতির মাধ্যমে প্রতিস্থাপন করা। সবশেষে, এটি ডেটা সেট এবং বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যের উপর ভিত্তি করে সঠিক পদ্ধতি বেছে নেওয়ার গুরুত্ব তুলে ধরে।
まだレビューはありません