Recursive Self-Improvement: The Good, The Bad, The Ugly
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
Recursive Self-Improvement: The Good, The Bad, The Ugly
-
ナレーター：
-
著者：
Recursive self-improvement is one of the most misunderstood ideas in AI—part engineering challenge, part systems theory, part mythology. In this episode, Rob and Eve map out the different kinds of “improvement loops” (data, tools, code, evals, deployment feedback), what constraints break the loop (compute, alignment, verification, and real-world bottlenecks), and what would count as genuine self-improvement versus just better automation.
Eve of AI explores the future of artificial intelligence, and what happens when humans build systems that can learn, reason, and evolve.
Follow Rob and Eve for new episodes each week.
Subscribe, leave a review, and join the conversation in the comments.
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
まだレビューはありません