Wie sieht die Symbiose zwischen Mensch und Maschine aus, wenn KI den Status des reinen Werkzeugs verlässt? In dieser Folge sprechen wir mit Julian Kramer, AI Evangelist EMEA bei Adobe.

Wir werfen einen Blick hinter die Kulissen der Tech-Transformation und diskutieren die Fragen, die weit über reine Technologie hinausgehen: Was passiert, wenn generative KI durch synthetische Daten zu einer „Kopie von Kopien“ wird und sich selbst frisst? Warum stehen Unternehmen jetzt vor dem harten Wendepunkt hin zu Agentic AI – wo Maschinen als autonome Kollegen statt als Hintergrund-Tools agieren?

Julian erklärt, warum KI das technologische „Geheimwissen“ ablöst und uns stattdessen in einen reinen Wettbewerb der Ideen wirft. Wir besprechen, ob es sich heute noch lohnt, Photoshop zu lernen, wie KI die Leistungskurve in Unternehmen verschiebt und warum echter Technologie-Optimismus nichts mit blindem Hype zu tun hat.

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KI verändert die Gesellschaft grundlegend, aber wer entscheidet eigentlich über die Bauweise dieser Systeme? Carla Hustedt berät den Bundestag und die Politik zur Transparenz algorithmischer Systeme und teilt in dieser Folge eine schonungslose Analyse der aktuellen Machtverhältnisse. Wir sprechen über das massive Ungleichgewicht zwischen Big-Tech-Lobbying und einer jungen Zivilgesellschaft , die philosophischen Weltbilder hinter Akteuren wie Elon Musk und warum Regulierung kein Hindernis, sondern ein Qualitätsmerkmal für Europa sein kann.

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269 % mehr AI-Traffic in nur einem Jahr – die Einschläge kommen näher.

In dieser Solo-Folge nimmt euch Sarah mit direkt in die Wüste von Nevada. Frisch zurück vom Adobe Summit 2026 in Las Vegas teilt sie ihre wichtigsten Erkenntnisse über die Zukunft der Arbeit, die neue Macht der KI-Agenten und die unbequeme Wahrheit über unsere Dateninfrastruktur.

Es geht nicht mehr um vage Zukunftsvisionen – die Systeme laufen. Die Frage ist: Sind wir als Menschen und Marken bereit für das "Agent-Interface"?

Die Highlights der Folge:

• Die technischen Fakten. Warum Unternehmen jetzt "agent-ready" werden müssen und weshalb 80 % der Marken aktuell eine gefährliche Lücke in ihrer KI-Präsenz haben.

• Hausaufgaben für den Mittelstand: Warum KI-Agenten ohne saubere Dateninfrastruktur (Real-Time Customer Data Profiles) nur ein schöner Traum bleiben.

• Hands-on im Community Pavilion: Sarahs persönliche Erfahrung mit dem Adobe GenAI Studio – und warum KI dich nur besser macht, wenn du bereits weißt, wer du bist.

• Exklusives Interview-Snippet: Luc Dammann (President EMEA bei Adobe) über den Wandel jeder Marke zur "Content Company" und warum KI ein Mandat von ganz oben braucht.

Quellen:

AI traffic grows but retail sites lag in AI search visibility

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Der Begriff „AI Race“ prägt seit 2017 die globale Schlagzeile. Doch während Tech-Giganten ihre Investitionen bis 2027 Richtung der Billionen-Dollar-Marke schrauben, stellt sich eine fundamentale Frage: Gibt es in diesem Rennen überhaupt eine Ziellinie?

Diese Episode analysiert die Ursprünge des Narrativs und zieht historische Parallelen zum „Space Race“ sowie der Sicherheitsdebatte der Automobilindustrie. Wir untersuchen, warum die Logik des Gewinnens oft zu Lasten der Sicherheit geht und wie aktuelle Akteure wie OpenAI und Anthropic versuchen, Leitplanken in ein System einzubauen, das keine Bremse kennt.

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Diese Folge war für uns ganz besonders, sie war unsere erste Live-Folge vor Publikum und nicht irgendeinem Publikum, sondern richtig vielen sehr smarten Frauen aus der Tech- und KI-Welt. Wir haben nämlich den ersten Geburtstag von Reboot Society in Berlin gefeiert und bedanken uns ganz herzlich bei allen, die dabei waren.

In dieser Folge sprechen wir über das Video von Reese Witherspoon auf Instagram, in dem sie Frauen dazu aufgefordert hat, KI zu benutzen. Aber anstatt Applaus bekam sie harte Gegenwehr. Was dahinter steckt und welche weiterführenden Gedanken wir uns zum Thema "What if AI was built for women" gemacht haben, das erfahrt ihr in dieser Folge.

Digital Gender Gap 2026: Digital Gender Gap 2026: Executive Summary - Initiative D21

Fraunhofer Studie: Mehr Diversität bei der Gestaltung von KI - Fraunhofer IAO

Buch 1: Macht & Müdigkeit von Antje Kapek

Buch 2: Invisible Women Caroline Creado Perez

Vielen Dank an unsere Partner, die diese Jubiläumsfolge und den Abend möglich gemacht haben:

Google: https://gemini.google.com/app

Cosnova: https://www.cosnova.com/de

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In dieser Episode sprechen wir mit Tanja Knickel, Global Human Resources Director (oder wie sie selbst sagt, Global People Team Director bei John Deere, über eine Branche, die gerade still und leise eine Revolution erlebt: die Landwirtschaft. Wir reden darüber, wie KI das Farming verändert, welche Skills junge Menschen jetzt aufbauen sollten und was es bedeutet, ein 200 Jahre altes Unternehmen kulturell zu transformieren. Und wir lernen: Hinter jeder KI stecken Daten, und hinter jedem Datenpunkt steckt ein Mensch.

Mehr zu Tanja Knickel & John Deere:

🔗 https://www.linkedin.com/in/tanja-knickel/

🔗 https://www.linkedin.com/company/john-deere/

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Am 7. April 2026 hat Anthropic Project Glasswing angekündigt. Für uns eines der wichtigsten und gleichzeitig unterschätztesten KI-Ereignisse dieses Jahres. Im Zentrum steht Claude Mythos Preview. Ein Frontier-Modell, das nicht öffentlich veröffentlicht wird, weil es zu mächtig ist. Es findet Sicherheitslücken autonom, darunter ein 27 Jahre alter Bug in OpenBSD und eine 16 Jahre unentdeckte Lücke in FFmpeg.

Quellen:

Project Glasswing – Anthropic: https://www.anthropic.com/glasswing

Technische Details – Frontier Red Team Blog: https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/

Fortune: https://fortune.com/2026/04/07/anthropic-claude-mythos-model-project-glasswing-cybersecurity/

NBC News: https://www.nbcnews.com/tech/security/anthropic-project-glasswing-mythos-preview-claude-gets-limited-release-rcna267234

Schneier on Security (kritische Einordnung): https://www.schneier.com/blog/archives/2026/04/on-anthropics-mythos-preview-and-project-glasswing.html

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In der heutigen Folge bekommen wir Einblicke in eine Branche, die du wahrscheinlich nicht auf deinem KI Radar hast: Die Kunststoffindustrie!

Im Interview mit Freya Menzel gehen wir der Frage nach, wo die Industrie gerade steht in Bezig auf KI. Sie ist Product Owner & Growth bei iDOO, ein Cooperate Start-up, welches es sich zur Mission gemacht hast datengetrieben Lösungen für die Kunststoffindustrie zu entwickeln. Freya teilt spannende Einblicke aus der Verbindung zwischen langer Industriewissen und Start-up Mentalität und wir diskutieren, warum gerade KI heute so extrem wichtig ist, um sich auf das Morgen vorzubereiten.

Quellen:

Deloitte and The Manufacturing Institute (2024): Talent-Studie 2024 https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/manufacturing-industrial-products/supporting-us-manufacturing-growth-amid-workforce-challenges.html

Senseye (2022): The True Cost of Downtime https://assets.new.siemens.com/siemens/assets/api/uuid:3d606495-dbe0-43e4-80b1-d04e27ada920/dics-b10153-00-7600truecostofdowntime2022-144.pdf

Mckinsey (2025) The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

iDOO: https://idoo.global/

findIQ: https://findiq.com/

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