Sprachmodelle trainieren mit unlizenziertem Verlagscontent, ohne zu fragen und ohne zu zahlen. Gleichzeitig stehen genau diese Verlage vor der Frage, ob und wie sie generative KI selbst einsetzen sollen.

Dr. Stefanie Herr, Leitung Transformation beim Börsenverein des Deutschen Buchhandels, nennt das eine Ambivalenz, die man kaum aushalten kann – und trotzdem müssen Verlage sie aushalten, jeden Tag.

Wir sprechen über die KI-Studie 2026 der IG Digital, für die der Börsenverein knapp 200 Fach- und Führungskräfte aus Verlagen befragt hat.

Wir reden darüber, warum sich Ratgeberverlage, Kinderbuchverlage und Wissenschaftsverlage in ihrer KI-Haltung fundamental unterscheiden, warum RAG-Modelle vielversprechend sind, aber am Vertrieb hängen, und warum nur 6 Prozent der Verlage gezielt Mitarbeitende mit KI-Kompetenz einstellen.

Und am Ende verrät Stefanie uns noch, welches Erlebnis mit KI dazu geführt hat, dass sie sich heute immer wieder bewusst macht: Es ist nur eine Maschine.

Erwähnte Studien

• KI-Studie 2026 der IG Digital: Ergebnisse auf boersenverein.de
• Whitepaper: How to RAG – Ein Branchen-Leitfaden für KI-Chatbots mit verlässlichen Daten

Über Dr. Stefanie Herr

Dr. Stefanie Herr ist promovierte Politikwissenschaftlerin und leitet seit März 2026 als Mitglied der Geschäftsführung den Bereich Transformation beim Börsenverein des Deutschen Buchhandels.

Über Dr. Christina Lauer
Ich mache Content, Prozesse und Menschen fit für das KI-Zeitalter. Ich komme selbst aus der Verlagswelt – 15 Jahre Führungsverantwortung in Redaktion und Lektorat, bevor ich 2026 in die Beratung gewechselt bin. Deshalb kenne ich den Alltag, über den Stefanie und ich in dieser Folge sprechen, aus eigener Erfahrung. Mehr auf christina-lauer.de.

Ein Fachverlag, sechs Wochen bis eine neue Regelung in Kraft tritt, 400 betroffene Inhalte.

Jemand sagt: "Kein Problem, dafür bauen wir einen KI-Agenten." Sofort macht sich Erleichterung breit – obwohl noch niemand weiß, welche der 400 Dateien überhaupt die gültigen sind.

In dieser Folge nehme ich mir den Reflex vor, bei sehr unterschiedlichen Problemen zuerst an KI zu denken.

Ich erkläre, welche vier Denkverzerrungen (Biases) dabei ungewollt mitlaufen – und warum KI oft nur sichtbar macht, was vorher schon unaufgeräumt war.

Ein Bild zieht sich durch die Folge: KI als Licht auf dem digitalen Dachboden. Das Licht zeigt die unbeschrifteten Kisten und vergessenen Ordner – aufgeräumt hat damit allerdings noch niemand.

Das kommt in dieser Folge vor:

• Warum der Satz „Dafür bauen wir einen KI-Agenten" in Meetings sofort Erleichterung auslöst – und was dabei überhört wird
• Law of the Instrument: warum, wer gerade einen Hammer hat, überall Nägel sieht
• Confirmation Bias und die Fragen, die im Projektalltag gern durchrutschen
• Déformation professionnelle – wie aus einem gemischten Problem zu schnell ein reines Tool-Projekt wird
• Automation Bias, erklärt am Beispiel des Navis
• Und am Ende die Frage: Was ist hier eigentlich kaputt?

Über Christina Lauer:
Ich unterstütze Verlag und Bildungsunternehmen dabei Content, Prozesse und Menschen fit für das KI-Zeitalter zu machen.

• Mehr über mich auf meiner Website: christina-lauer.de
• Oder auf LinkedIn: linkedin.com/in/drchristinalauer

Viele Verlage und Bildungsanbieter sitzen auf einem großen Schatz an PDF-Inhalten. Wer daraus jedoch ein RAG-System aufbauen möchte, steht vor einer Herausforderung, die häufig unterschätzt wird: PDFs sind für KI nicht automatisch nutzbar.

Gemeinsam mit Elena Montero habe ich darüber gesprochen, warum der eigentliche Engpass oft schon vor der KI beginnt – nämlich bei der Konvertierung in strukturierte Formate wie XML oder Markdown.

In dieser Episode geht es daher unter anderem darum:

• warum die Wahl des Konvertierungswerkzeugs entscheidend ist,
• weshalb ein auf den ersten Blick gutes Ergebnis täuschen kann,
• welche Unterschiede sich zwischen LLMs und klassischen Konvertierungstools zeigen,
• und warum es keine Universallösung für alle Dokumenttypen gibt.

Und Elena erzählt mir, wie es ist, im Jahr 2026 eine Ausbildung zur Mediengestalterin zu machen – einen Beruf, der durch KI massiv bedroht ist.

Über Elena Montero Maousidou:

Elena ist 18 Jahre alt und macht eine Ausbildung zur Mediengestalterin Digital/Print bei data2type und parsQube in Heidelberg, parallel zur Berufsschule an der Johannes-Gutenberg-Schule. Im Juni 2026 hat sie auf der XML Prague die Ergebnisse ihrer ersten eigenen Studie vorgestellt – ein Vergleich von sechs Tools zur Konvertierung von PDF in KI-lesbare Formate wie Markdown und XML.

Über Christina Lauer:

Christina unterstützt Verlage und Bildungsanbieter dabei, Content, Prozesse und Menschen fit für das KI-Zeitalter zu machen.

• Website: christina-lauer.de
• LinkedIn: linkedin.com/in/drchristinalauer