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Ragionare: Logica ed Intelligenza Artificiale

Ragionare: Logica ed Intelligenza Artificiale

著者： [EDUNEXT] Università degli Studi di Pavia
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Ragionare è il podcast dell'Università di Pavia dedicato a logica e intelligenza artificiale. Condotto da Mattia Vargas, dottorando in logica e filosofia, il podcast si divide in due parti: una prima sezione di quattro episodi in dialogo con Gabriele (anch'egli dottorando in logica) che introduce gli strumenti fondamentali del pensiero razionale — dalle inferenze alle fallacie, dalla logica formale alle origini dei computer — e una seconda parte di interviste a ricercatori ed esperti che applicano questi strumenti ai grandi temi dell'intelligenza artificiale contemporanea: allineamento, medicina, rischio esistenziale e imprenditoria tech.Copyright 2026 Ragionare: Logica ed Intelligenza Artificiale
エピソード
  • [08] L'etica dell'intelligenza artificiale, con Federico Faroldi

    [08] L'etica dell'intelligenza artificiale, con Federico Faroldi
    2026/05/25
    Cosa significa allineare un'intelligenza artificiale ai valori umani, e perché molti ricercatori lo considerano il problema più urgente dei prossimi decenni? Faroldi illustra il suo approccio basato su ragioni (reasons-based AI), discute i limiti dell'AI Act europeo e offre uno sguardo lucido sullo stato internazionale della ricerca sulla sicurezza dell'IA.
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  • [07] Imprenditoria e Intelligenza artificiale, con Christian Salvatore

    [07] Imprenditoria e Intelligenza artificiale, con Christian Salvatore
    2026/05/25
    Cosa significa davvero tradurre la ricerca accademica in un'azienda che opera nel mercato reale? Christian Salvatore racconta il salto — personale e culturale — dal laboratorio alla scrivania del CEO, le sfide del sistema italiano per le startup innovative, e il lavoro di DeepTrace sulla diagnosi precoce di malattie neurodegenerative come l'Alzheimer tramite IA.
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  • [06] Intelligenza Artificiale e Medicina, con Yugin Cho

    [06] Intelligenza Artificiale e Medicina, con Yugin Cho
    2026/05/25
    Dove l'IA fa già la differenza in ambito diagnostico, e dove invece incontra ancora limiti significativi? Yugin Cho esplora il rapporto tra medici e algoritmi, il problema dei bias nei dati clinici, la responsabilità nelle decisioni mediche assistite dall'IA e il fenomeno crescente delle persone che si rivolgono agli LLM per ottenere consigli sulla propria salute.
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