Cosa sono i guardrail dell'AI, perché somigliano alle barriere stradali e perché — a differenza dell'acciaio — si possono svitare in dieci minuti.

In questo episodio esploriamo il termine "guardrail", partendo da una notizia recente: uno strumento gratuito capace di rimuovere le protezioni di un modello di intelligenza artificiale in meno di dieci minuti.

In sintesi:

• Cosa sono i guardrail dell'AI: filtri e regole software che agiscono in tempo reale, in entrata e in uscita
• La differenza tra guardrail, harness e containment — laboratorio, strada e geopolitica della sicurezza
• Perché i guardrail sono fragili: modelli a pesi aperti, logiche di mercato e standard ancora volontari

Approfondimenti:

• Understanding AI Guardrails: Concepts, Models, and Methods (Adya Mishra, IJIRMPS 2025)
• Researchers Strip AI Guardrails From Google, Meta Models in Minutes
• AI guardrails (IBM Think)
• The 10 guardrails – Voluntary AI Safety Standard (Australian Government)

I gettoni invisibili che fanno funzionare l'intelligenza artificiale — e stanno facendo esplodere i budget delle aziende.

In questo episodio esploriamo il termine “Token”, l’unità di misura del calcolo nei modelli di intelligenza artificiale, partendo dal caso “Claudeonomics” di Meta e dalla febbre del tokenmaxxing che sta ridefinendo costi e produttività nell’industria tech.

In sintesi:

• L’etimologia germanica del termine, dal segno fisico al gettone digitale dell’AI
• Cosa è davvero un token e perché l’italiano ne consuma più dell’inglese
• Il fenomeno del tokenmaxxing e l’esplosione dei costi nelle grandi aziende
• Perché capire i token significa capire l’economia dell’intelligenza artificiale

Approfondimenti:

• The Token Economy and the Real Meaning of Modern Productivity (Daniel Zivica, EU Apply AI Alliance): https://futurium.ec.europa.eu/
• L’AI che avete comprato vi sta comprando (Paolo Benanti): https://www.linkedin.com/pulse/lai-che-avete-comprato-vi-sta-comprando-paolo-benanti-oxpsf/
• AI Cost Crisis and Tokenmaxxing (Tom’s Hardware): https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-cost-crisis-hits-tech-giants-as-employee-tokenmaxxing-backfires-agentic-ai-eats-up-to-1000x-more-tokens-than-standard-ai-sparks-corporate-pullback-at-microsoft-meta-and-amazon
• Tokenmaxxing: The AI workplace trend (The Week): https://theweek.com/tech/tokenmaxxing-the-ai-workplace-trend-pushing-rapid-integration
• Cosa sono i Token nell’AI (Macitynet): https://www.macitynet.it/cosa-sono-i-token-ai/

Spotify Wrapped, smartwatch, monitoraggio del sonno: come il tracciamento di sé è diventato un'infrastruttura culturale silenziosa.

In questa puntata esploriamo il termine "Quantified Self", coniato nel 2007 a San Francisco da Gary Wolf e Kevin Kelly, e diventato oggi un'infrastruttura culturale che attraversa la nostra vita quotidiana.

In sintesi:

• L'origine del termine nel 2007 a Wired e lo slogan fondativo "self-knowledge through numbers"
• Il passaggio dal Quantified Self attivo a quello passivo ed edonistico
• Le ombre: ortosomnia, surplus comportamentale, capitalismo della sorveglianza
• L'aggiornamento dell'assioma di Watzlawick: "non possiamo non generare dati"

Approfondimenti:

• Quantified Self – sito ufficiale della comunità
• Wikipedia, voce Quantified Self
• Feng, Mäntymäki, Dhir, Salmela, How Self-tracking and the Quantified Self Promote Health and Well-being: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research
• BBC Future (2013). Self-track: route to a better life
• The Economist Technology Quarterly (maggio 2022)

Perché la maggior parte di noi usa l’intelligenza artificiale come un semplice motore di ricerca? C’è un grande divario tra ciò che l’AI può fare e ciò per cui effettivamente la usiamo nella vita di tutti i giorni. E per qualcuno è un problema da eliminare.

In questa puntata esploriamo il termine "Capability Overhang", il divario crescente tra ciò che i modelli di intelligenza artificiale sono già in grado di fare e ciò per cui gli utenti li usano effettivamente.

In sintesi:

• L'origine del termine "overhang" e il suo ingresso nel lessico dell'AI Safety
• Il passaggio dal significato tecnico a quello organizzativo, popolarizzato da Kevin Scott (Microsoft)
• I dati del report OpenAI di gennaio 2026 e il divario tra utenti medi e power users
• Perché il vero collo di bottiglia oggi non è la tecnologia, ma l'immaginazione e l'alfabetizzazione

Approfondimenti:

• OpenAI, Ending the Capability Overhang
• Chatterji, Cunningham, Deming et al., How People Use ChatGPT
• Mollick, E., Claude Dispatch and the Power of Interfaces
• Global Governance Institute, The Capability Overhang: Cognition and Labor in the Age of AI