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Masters of Data, BI & AI

Masters of Data, BI & AI

著者: Rocky Khan
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概要

Podcast für Unternehmer und unternehmerischen Erfolg im Data, BI & KI Umfeld

© 2026 Masters of Data, BI & AI
経済学
エピソード
  • Enkelfähigkeit in der Daten-Architektur: Warum "Quick Wins" uns langfristig killen | Dr. Ralf Belusa & Rocky Khan - #8
    2026/02/10

    Wenn du im Data Business arbeitest, kennst du das: Der Kunde will KI, hat aber keine saubere Datenbasis. Er will "Hype", braucht aber eigentlich "Fundament".

    Dr. Ralf Belusa (BORA, ex-Hapag-Lloyd) ist ein System-Denker. In dieser Folge haben wir das Thema Business-Transformation seziert – weit weg vom üblichen Marketing-Sprech.

    Warum diese Folge für jedes Daten Unternehmen, Data Beratungen und Thought Leader im Data Ökosystem Pflicht ist:

    Das Stammzellen-Prinzip für Teams: Ralf sucht beim Hiring nicht nach "Zahnrädern" für statische Prozesse, sondern nach "Stammzellen". Menschen, die in der Lage sind, sich in einem volatilen Tech-Stack ständig neu zu differenzieren. Ein Gamechanger für den Fachkräftemangel im Consulting.

    KI ist keine Software, sondern Evolution: Wir vergleichen die aktuelle Welle oft mit der Einführung von SaaS. Ralf geht tiefer: Er vergleicht es mit dem Buchdruck. Für uns Consultants bedeutet das: Wir verkaufen keine Tools, wir begleiten einen zivilisatorischen Shift in der Art, wie Unternehmen "denken".

    Hacking the Legacy-Mindset: Ralf erklärt, wie man die Brücke zwischen Astrophysik-Logik und konservativem Business schlägt. Es geht um Mustererkennung. Wer die universellen Muster in Daten versteht, kann jedes System optimieren – egal ob Logistik-Riese oder Tech-Boutique.

    Der "Operator" Takeaway: Hört auf, für den nächsten Go-Live zu bauen. Fangt an, "Enkelfähigkeit" in eure Datenmodelle zu bringen. Systeme müssen so gebaut sein, dass sie auch in 10 Jahren noch atmen können.

    Ralf liefert die Blaupause für ein Mindset, das Consulting von "Dienstleistung" zu "Echtem System-Design" hebt.


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    Artificial Integrity: The Paths to Leading AI Toward a Human-Centered Future von Hamilton Mann

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    48 分
  • Der Igel gewinnt immer: Wie erreiche ich PLG und schaffe 40% YoY Wachstum im SaaS | Jan Schoenmakers & Rocky Khan - #7
    2026/02/06

    Der Igel gewinnt immer: Kausalität statt Korrelation

    Warum ist „Hase und Igel“ nach 8 Jahren in einem mörderischen Marktumfeld profitabler denn je, während andere KI-Startups bei der ersten Korrektur verbrennen?

    Jan Schoenmakers hat eine Antwort, die vielen „Growth-Hacker“ nicht schmecken wird: Ehrliches Handwerk.

    In der neuen Folge von Masters of Data räumt Jan mit dem KI-Hype auf. Er zeigt, warum sie bei Hase und Igel Dinge anders machen – und warum das genau der Grund für ihren Erfolg ist.

    Die Key Takeaways für Entrepreneure und Leader:

    • Explainable AI vs. Blackbox: Wer Entscheidungen auf Vorstandsebene treffen will, braucht keine Korrelationen, sondern Kausalitäten. Wenn du nicht erklären kannst, warum die KI das sagt, ist sie wertlos.
    • Product-Led Growth ist kein Mythos: Bis 2023 gab es bei Jan fast keinen aktiven Vertrieb. Warum? Weil das Produkt Probleme löst, die so schmerzhaft sind, dass die Kunden von selbst kommen.
    • Antifragilität statt Guru-Status: Jan baut kein „Guru-Business“, das ohne ihn kollabiert. Er baut ein System. Wer sich unersetzbar macht, baut sich ein Gefängnis, kein Unternehmen.
    • Resilienz ist eine Superkraft: Durch Corona, Rezessionen und Hypes hindurch profitabel zu wachsen, ist das wahre Zeugnis eines „Operators“.

    Jan beweist: Man muss kein linientreuer Adjutant sein, um im Tech-Sektor zu gewinnen. Man muss ein Gestalter sein, der die Regeln des Spiels besser versteht als der Rest.

    Hört rein, wenn ihr wissen wollt, wie man echte KI-Substanz baut, ohne sich im Marketing-Rauschen zu verlieren.


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    Antifragile von Dr. Nassim Taleb

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    49 分
  • Hiring Criteria eines Sales Leaders aus dem Data & BI Umfeld | Patrick Benoit & Rocky Khan - #6
    2026/02/03

    Substanz statt bunte Bildchen: Patricks Einstellungskriterien

    Schluss mit den „bunten Bildchen“. In der neuesten Folge spricht Patrick Benoit Klartext darüber, warum wir im Data-Umfeld eine Rückkehr zum echten Handwerk brauchen.

    Patrick war Sales Leader bei verschiedenen renommierten Data & BI Unternehmen: Databricks, Qlik, MapR, Oracle.

    Was wir aus dem Gespräch mitgenommen haben:

    • Attitude schlägt Lebenslauf: Warum die innere Einstellung eines „Operators“ schwerer wiegt als jede Zertifizierung.
    • Präzision als Filter: Wer seinen Case nicht bis ins Detail „hoch und runter deklinieren“ kann, hat ihn nicht durchdrungen.
    • Wert statt Überredung: Echter Vertrieb bedeutet, den eigenen Mehrwert so präzise zu kennen, dass Manipulation überflüssig wird.

    Patrick zeigt uns, wie man den Blick für das Wesentliche schärft – weg von der Show, hin zum echten Business Value.

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    LinkedIn Profil von Patrick Benoit: https://www.linkedin.com/in/patrick-benoit-3719032/

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    Tools of Titans von Tim Ferriss

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    45 分
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