• Claude im Marketing: Coding, Design und Use Cases
    2026/05/06

    Das nächste Beben im Marketing steht bevor: Während ChatGPT in Deutschland noch das Go-to-Tool ist, rüttelt Claude von Anthropic massiv am Thron. In dieser Folge gehen wir auf einen speziellen Hörerwunsch ein und tauchen tief in das Claude-Universum ein. Du erfährst, warum Claude besonders beim Coding die Nase vorn hat und wie das brandneue Feature Claude Design die Erstellung von Assets, Präsentationen und sogar interaktiven Inhalten revolutioniert.

    Leon erklärt dir praxisnah, wie du Claude für komplexe Aufgaben nutzt, bei denen herkömmliche Sprachmodelle an ihre Grenzen stoßen. Wir sprechen darüber, wie du ganz ohne Informatikstudium eigene Apps und Websites entwickelst und warum die kreative menschliche Leistung dabei wichtiger bleibt als je zuvor. Du bekommst wertvolle Tipps für den Einstieg – vom kostenoptimierten Start mit Codex bis hin zum Profi-Workflow mit agentischen Systemen in Claude.

    Außerdem erfährst du:

    • Wo die spezifischen Stärken von Claude im Vergleich zu ChatGPT liegen.
    • Wie du Corporate Design und Markenidentität präzise in KI-gestützte Designprozesse integrierst.
    • Warum technisches Verständnis trotz natürlicher Sprache für die Sicherheit deiner Projekte entscheidend bleibt.
    • Wie du durch spielerisches Ausprobieren neue Potenziale in deinem Team weckst.

    Hör rein und erfahre, wie du die neuen Möglichkeiten von Claude direkt für dein Marketing und deine Effizienz nutzt.

    Du hast Fragen oder Anmerkungen zum Podcast, dann kannst du uns direkt Feedback über diesen Link geben: https://rockandstars.de/feedback

    Marketing mit KI: Einfach. Klar. Praxisnah. erscheint im zweiwöchentlichen Rhythmus. Daher aktiviere jetzt die Glocke oder folge dem Podcast, um mit KI dein Marketing immer auf dem aktuellen Stand zu halten.

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    23 分
  • Mehr Zeit, bessere Ergebnisse: Deliverables richtig führen
    2026/04/29

    Ein teurer Fehler bei Anthropic sorgt für Schlagzeilen: Der Source Code von Claude wurde versehentlich veröffentlicht. Doch statt in Panik zu verfallen, reagiert das Unternehmen mit einem radikalen Strategiewechsel. In dieser Folge erfährst Du, warum dieser Vorfall mehr mit Deinem Arbeitsalltag zu tun hat, als Du denkst.

    Der Fokus dieser Episode liegt auf dem Konzept des Deliverables. Oft liegt es nicht an der KI, wenn die Ergebnisse enttäuschen, sondern an unklaren Erwartungen und strukturellen Problemen. Wir analysieren die drei entscheidenden Säulen, die Dein Unternehmen fit für den KI-Hebel machen:

    1. Digitalisierung und Datenpflege: Warum ein unaufgeräumter Download-Ordner Deine KI-Strategie bremst und wie Du Verantwortlichkeiten für Datenqualität schaffst.
    2. Prozesse und Standards: Warum Du vom Endergebnis her denken musst (End of Chain Thought) und wie klare Definitionen von Arbeitsergebnissen die Skalierbarkeit erhöhen.
    3. Kommunikation und Schnittstellen: Wie Du den Austausch zwischen Abteilungen wie Sales und Marketing nutzt, um präzise Anforderungen zu formulieren.

    Du lernst, warum KI kein reiner Chat-Partner ist, sondern ein prozessualer Motor, der granulare Schritte und klare Zielbilder benötigt. Wir geben Dir praxisnahe Tipps, wie Du Wissensinseln auflöst und durch standardisierte Deliverables eine konsistente Qualität sicherstellst – auch wenn Teammitglieder im Urlaub sind.

    Hör rein und erfahre, wie Du den Fokus von der bloßen Bedienung eines Tools auf die strategische Steuerung Deiner Ergebnisse verlagerst.

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    36 分
  • Claude vs. ChatGPT: Wer hat aktuell die Nase vorn?
    2026/04/22

    Ist Claude besser als ChatGPT? Genau dieser Frage gehen wir in dieser Folge auf den Grund – basierend auf unseren aktuellen Tests und Erfahrungen aus der Praxis.

    Wir geben dir ein ehrliches Update zu den wichtigsten KI-Tools: ChatGPT, Claude und Perplexity. Du erfährst, warum Claude aktuell in einigen Bereichen die Nase vorn hat, wo ChatGPT weiterhin stark bleibt und weshalb Perplexity für Recherche ein echtes Pflicht-Add-on ist.

    Außerdem sprechen wir über den nächsten großen Entwicklungsschritt: Agentic AI. Also KI, die nicht nur antwortet, sondern eigenständig Aufgaben übernimmt, Tools nutzt und Workflows steuert.

    Gerade jetzt herrscht bei vielen Unsicherheit: Solltest du dein KI-Tool wechseln? Oder lieber bleiben? Wir geben dir eine klare Einordnung, damit du fundierte Entscheidungen treffen kannst – ohne in Tool-Hopping zu verfallen.

    Wenn du wissen willst, welches Tool sich aktuell wirklich lohnt und worauf du in Zukunft achten solltest, ist diese Folge genau richtig für dich.

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    28 分
  • Mehr Sichtbarkeit durch GEO: Das musst du tun
    2026/04/15

    In dieser Folge erfährst du, warum klassische SEO-Strategien allein nicht mehr ausreichen – und wie du mit Generative Engine Optimization (GEO) deine Sichtbarkeit nachhaltig steigerst.

    Gemeinsam mit Texterin für SEO- und GEO-Content Monika Weber sprechen wir darüber, wie sich Content-Erstellung durch KI verändert hat – und warum viele Unternehmen trotz KI-Unterstützung nicht die Ergebnisse erzielen, die sie sich erhoffen.

    Du lernst:

    • warum KI keine guten Texte „auf Knopfdruck“ liefert
    • wie du AI Slop vermeidest und echten Mehrwert schaffst
    • welche Rolle GEO im Vergleich zu SEO spielt
    • wie du Content strategisch für KI-Suchen optimierst
    • welche Aufgaben KI wirklich sinnvoll übernimmt

    Außerdem bekommst du konkrete Einblicke in Tools, Workflows und den aktuellen Stand im Markt – inklusive ehrlicher Einschätzungen aus der Praxis.

    Besonders spannend: Monika teilt ihre kostenfreie KI-Promptstrecke für SEO- und GEO-Texte, mit der du deine Content-Prozesse strukturierter und effizienter gestalten kannst: https://www.monswap-solutions.com/ki-seo-texte/

    Die Folge zeigt dir klar: Wer heute sichtbar bleiben will, muss Content neu denken – strategischer, vernetzter und menschlicher.

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    41 分
  • So hat KI unsere Arbeitsweise in 2 Jahren verändert
    2026/04/08

    In dieser Folge werfen wir einen ehrlichen Blick zurück: Wie haben wir eigentlich gearbeitet, bevor ChatGPT und Co. unseren Alltag verändert haben?

    Du erfährst, warum KI heute für viele zum zentralen Arbeitswerkzeug geworden ist, wo die größten Effizienzgewinne liegen – und warum sich gleichzeitig neue Herausforderungen ergeben. Es geht um konkrete Praxisfragen: Wann lohnt sich KI wirklich? Warum ist Prompting nur ein Teil der Wahrheit? Und weshalb Datenstruktur plötzlich zum entscheidenden Erfolgsfaktor wird.

    Wir sprechen über verändertes Suchverhalten, neue Arbeitsroutinen und darüber, wie sich Rollen im Marketing entwickeln. Außerdem zeigen wir dir, wo KI heute noch an Grenzen stößt – etwa bei Design, Qualität und Individualität.

    Eine Folge für alle, die nicht nur Tools nutzen, sondern ihre Arbeitsweise grundlegend weiterentwickeln wollen.

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    26 分
  • AI Native werden oder verlieren: So reagieren ERP-Anbieter
    2026/04/01

    In dieser Folge sprechen wir mit Patrick Peick (VP Product Innovation & Business Development) und Stefan Kleine (VP Marketing) von der GUS Group über die vielleicht größte Umwälzung in der Softwarebranche seit der Einführung des Internets: Künstliche Intelligenz.

    Was passiert mit klassischen Softwarelösungen, wenn plötzlich jeder mit KI eigene Anwendungen bauen kann? Wird Code tatsächlich zur Wegwerfware – und was bedeutet das für ERP-Systeme, die seit Jahrzehnten das Rückgrat vieler Unternehmen bilden?

    Du erfährst, wie ein mittelständischer ERP-Anbieter den Wandel aktiv gestaltet, warum sich die GUS Group strategisch zur „AI Native Company“ entwickeln will und wie sie mit einem unternehmensweiten AI-Champions-Programm Mitarbeitende, Prozesse und Produkte gleichzeitig transformiert.

    Außerdem sprechen wir darüber,

    • welche KI-Use-Cases im B2B-Marketing und Vertrieb wirklich relevant sind,
    • wie lange Sales-Zyklen und komplexe Buying Center durch KI beeinflusst werden,
    • und warum Fachwissen und Datenverständnis künftig wichtiger sein könnten als reiner Code.

    Eine Folge für alle, die verstehen wollen, wie sich Software, Marketing und Organisationen im KI-Zeitalter neu aufstellen müssen – praxisnah, offen und mit vielen Einblicken aus dem Maschinenraum eines Hidden Champions.

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    42 分
  • Die 6 Kriterien für erfolgreiche KI-Workflows
    2026/03/25

    In dieser Folge sprechen wir darüber, warum viele Unternehmen bei KI immer noch zu stark in Tools statt in Prozessen denken – und wie du das ändern kannst. Statt einzelne Bots oder Prompts zu bauen, zeigen wir dir, wie du systematisch die richtigen Marketing-Workflows identifizierst und priorisierst.

    Leon stellt dafür ein praxiserprobtes Framework mit sechs klaren Kriterien vor: Aufwand und Frequenz, Impact auf das Geschäftsmodell, Datenverfügbarkeit, Komplexität, Output-Standard und Time to Win. Anhand dieser Faktoren kannst du objektiv bewerten, welche KI-Prozesse sich wirklich lohnen und wo du zuerst starten solltest.

    Du erfährst, warum eine gute Datenbasis und klare Output-Standards entscheidend für erfolgreiche KI-Automatisierung sind, wie du Low-Hanging-Fruits von strategisch wichtigen Projekten unterscheidest und wie du interne KI-Initiativen so priorisierst, dass sie schnell messbare Ergebnisse liefern.

    Eine besonders praxisnahe Folge für alle, die KI im Marketing nicht nur ausprobieren, sondern strukturiert und mit echtem Business-Impact einsetzen wollen.

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    20 分
  • KI-Recherche: So findest du verlässliche Quellen
    2026/03/18

    In dieser Folge geht es um eine der wichtigsten Fragen im Umgang mit KI: Wie recherchierst du so, dass deine Inhalte wirklich verlässlich sind?

    Leon und Timo zeigen dir praxisnah, wie du KI-Tools gezielt für fundierte Recherche einsetzt – ohne auf Fake News oder unsaubere Quellen hereinzufallen. Du erfährst, welche Unterschiede es zwischen Tools wie Perplexity, ChatGPT oder Gemini gibt und warum es sich lohnt, mehrere Modelle in die Recherche einzubeziehen.

    Außerdem bekommst du konkrete Tipps, wie du Quellen richtig prüfst, Prompts sauber aufsetzt und typische Fehler vermeidest. Besonders spannend: neue Features wie der Diskussionsmodus bei Perplexity, Deep Research Funktionen und der Einsatz von NotebookLM für strukturierte Wissensarbeit.

    Auch der Qualitätscheck kommt nicht zu kurz: Wie kannst du KI nutzen, um deine Texte kritisch gegenlesen zu lassen? Und wann solltest du dich nicht blind auf Ergebnisse verlassen?

    Diese Folge liefert dir einen klaren Fahrplan – von der ersten Recherche bis zur finalen Qualitätssicherung.

    Wenn du mit KI bessere Inhalte erstellen willst, ist das deine Grundlage.

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