Was passiert, wenn klassische Keyword-Logiken im Paid Search nicht mehr ausreichen?
In dieser Folge spricht Timo mit Lilit Hartenyan, Digital Marketing Managerin bei bonprix, über den praktischen Einsatz von AI Max in Google Ads – von der ersten Testphase bis zum Rollout in mehreren internationalen Märkten.

Du erfährst, warum sich Suchverhalten durch KI radikal verändert hat, weshalb Longtail- und kontextbasierte Anfragen klassische Keyword-Setups an ihre Grenzen bringen und wie bonprix darauf reagiert. Lilit teilt offen, wie ihr Team AI Max getestet hat, welche KPIs im Fokus standen und warum Kontrolle, Ausschlüsse und klare Brand-Guidelines entscheidend für den Erfolg sind.

Außerdem geht es um:

• steigende Click-Through-Rates und Conversion Rates
• unerwartete Effekte auf Neukunden
• Unterschiede zwischen Märkten und Sprachen
• den Wandel vom operativen Keyword-Management zur strategischen Steuerung
• warum bestehende Setups weiterhin wichtig bleiben

Eine ehrliche, praxisnahe Folge für alle, die Google Ads, Performance Marketing und KI nicht theoretisch diskutieren, sondern fundiert einsetzen wollen.

Du hast Fragen oder Anmerkungen zum Podcast, dann kannst du uns direkt Feedback über diesen Link geben: https://rockandstars.de/feedback

Marketing mit KI: Einfach. Klar. Praxisnah. erscheint im zweiwöchentlichen Rhythmus. Daher aktiviere jetzt die Glocke oder folge dem Podcast, um mit KI dein Marketing immer auf dem aktuellen Stand zu halten.

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Timo Brümmer, COO rock&stars digital GmbH: https://www.linkedin.com/in/timo-bruemmer/
Leon Peters, Head of KI Lotsen bei Home United Management GmbH: https://www.linkedin.com/in/leon-peters-96b2521b6/

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KI Lotsen: https://www.linkedin.com/company/ki-lotsen/

Programmieren mit KI klingt für viele nach Science-Fiction – ist aber längst Praxis. In dieser Folge sprechen wir darüber, was heute wirklich möglich ist, wo die Grenzen liegen und warum du kein:e Entwickler:in sein musst, um funktionierende Websites, Tools oder sogar komplexe Systeme zu bauen.

Leon gibt Einblicke aus seiner eigenen Arbeitspraxis und zeigt, wie sogenanntes Vibe Coding funktioniert: Du beschreibst in natürlicher Sprache, was du brauchst – die KI schreibt den Code. Gemeinsam schauen wir auf typische Marketing-Anwendungsfälle wie Landing Pages, Websites, Schnittstellen und Automatisierungen und erklären Schritt für Schritt, wie der Prozess mit Tools wie Lovable oder KI-Coding-Umgebungen abläuft.

Du erfährst:

• welche Rolle Briefing, Prozesse und menschliche Kontrolle spielen
• warum KI Programmierung demokratisiert
• wann technisches Verständnis wichtig bleibt
• wo echte Risiken liegen (z. B. APIs & Sicherheit)
• und warum Erwartungsmanagement entscheidend ist

Diese Folge richtet sich an Marketer:innen, Entscheider:innen, Agenturen und KMU, die verstehen wollen, wie KI ihre Rolle verändert – und welche neuen Möglichkeiten sich dadurch eröffnen. Praxisnah, ehrlich und ohne Tech-Buzzwords.

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Wie wirst Du in ChatGPT, Perplexity und Googles AI Overviews wirklich genannt – und wie misst Du das sauber? In dieser Folge spricht Timo mit Mare Heutsch (Österreich), Gründer einer KI-Sichtbarkeitsagentur im DACH-Raum, über das neue Spielfeld zwischen SEO und GEO.

Du erfährst:

• warum KI-Systeme je nach Modell völlig unterschiedliche Quellen nutzen
• wie eine KI-Sichtbarkeitsanalyse mit 10 „Benchmark-Prompts“ funktioniert
• welche KPIs zählen (Sichtbarkeit, Share of Voice, Funnel-Reports)
• Training-Daten vs. RAG/Grounding: wo Quick Wins möglich sind
• warum Deine Website teils nur noch Quelle Nummer 15 ist – und was das für Content, Produktdaten und Schema bedeutet
• wie schnell Du Effekte sehen kannst – wenn Du richtig trackst

Plus: ein praktischer Startpunkt, um Prompts zu definieren, Quellen zu identifizieren und Experimente messbar zu machen.

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In dieser Folge ist Norbert Barnickel zurück im Podcast – Senior Management Advisor (Comm Center AG) und Hochschuldozent, der sich seit Jahren mit KI beschäftigt. Gemeinsam sprechen wir darüber, warum viele Unternehmen zwischen KI-Hype und KI-Blockade feststecken – und wie Marketingverantwortliche jetzt Struktur reinbringen, ohne in Aktionismus zu verfallen.

Du erfährst:

• warum „macht mal KI“ ohne Freigaben und Governance scheitert
• weshalb KI nicht nur ein Tech-, sondern vor allem ein Kulturthema ist
• wie ein passender AI-Stack und weniger Datensilos echte Wettbewerbsvorteile schaffen
• warum Verifizierbarkeit wichtiger ist als „KI sagt die Wahrheit“
• wo generative KI im Marketing wirklich hebelt (und wo sie Content-Müll produziert)
• warum Small Language Models und spezialisierte Agenten Chancen für Nischenanbieter eröffnen
• wie du KI-Champions im Team aufbaust, damit Lernen im Alltag passiert

Wenn du KI im Marketing strategisch einsetzen willst: Hör rein und nimm dir die 3 nächsten Schritte für eure KI-Readiness mit.

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2025 war das Jahr, in dem KI endgültig im Marketing-Alltag angekommen ist.
Doch was davon war Hype – und was bleibt wirklich relevant?

In dieser Folge werfen Leon und Timo einen ehrlichen Blick zurück:
Welche KI-Predictions haben sich bewahrheitet? Wo lagen wir daneben? Und vor allem: Was kommt in den nächsten 12 Monaten auf Marketer, Unternehmen und Agenturen zu?

Du erfährst unter anderem:

• warum Agentic AI mehr ist als nur ein Buzzword
• wie sich der Fokus von Content-Erstellung hin zu echten Workflows verschiebt
• weshalb Videogenerierung bleibt – aber nicht mehr alles ist
• wie KI das Nutzerverhalten, Suche und Auffindbarkeit (GEO) verändert
• warum 2026 das Jahr von KI-Strategie statt Tool-Spielerei wird
• welche neuen Jobrollen und Skills im Marketing entstehen
• weshalb AGI weiterhin Zukunftsmusik bleibt

Eine Einordnungsfolge für alle, die KI nicht nur testen, sondern strategisch einsetzen wollen – praxisnah, realistisch und ohne Hype.

🎯 Bonus: Hinweis auf das Webinar zur Auffindbarkeit in KI-Systemen (GEO).

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Künstliche Intelligenz klingt oft beeindruckend – ist aber nicht immer richtig.
In dieser Folge sprechen wir über fünf typische Arten von KI-Bullshit, die Large Language Models produzieren können – von leerer Rhetorik über Wieselwörter bis hin zu unbelegten Behauptungen und Lobhudelei.

Ausgangspunkt ist eine Untersuchung von Forschenden aus Princeton und Berkeley, vorgestellt im Harvard Business Manager. Gemeinsam ordnen wir die Ergebnisse ein und übersetzen sie in die Praxis:
Was kannst du konkret tun, um bessere, fundiertere KI-Antworten zu bekommen?

Du erfährst:

• warum KI oft überzeugend klingt, aber wenig Substanz liefert
• wie Prompting, Kontext und Quellenqualität die Ergebnisse beeinflussen
• warum KI dich häufig bestätigt – auch wenn sie kritisch sein sollte
• wie du mit klaren Anforderungen, Daten und Gegenpositionen bessere Resultate erzielst
• wann KI ein brillanter Assistent ist – und wann Vorsicht geboten ist

Die Folge richtet sich an alle, die KI im Marketing, im Business oder für Entscheidungen nutzen und weniger Bullshit, dafür mehr Qualität wollen.

Praxisnah, kritisch und direkt anwendbar.

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Künstliche Intelligenz gilt als effizient, objektiv und leistungsstark – doch ist sie das wirklich?

In dieser Podcastfolge sprechen wir mit Gabriele Schuster, Professorin für Marketing an der IU Internationalen Hochschule, über Bias und Verzerrungen in KI-Systemen und deren konkrete Auswirkungen auf Marketingarbeit und Markenkommunikation.

Auf Basis qualitativer Forschung mit Werbeagenturen zeigt Gabriele, warum KI-generierte Texte, Bilder und Videos oft überzeugend wirken – und gerade deshalb kritisch hinterfragt werden müssen. Du erfährst, wie bestehende Stereotype, Datenlücken und eigene Annahmen unbewusst verstärkt werden und warum KI häufig nur die Vergangenheit reproduziert statt echte Innovation zu ermöglichen.

Gemeinsam diskutieren wir:

• warum KI nicht neutral ist, auch wenn sie objektiv erscheint
• welche Risiken Bias für Kampagnen, Zielgruppenansprache und Markenpositionierung birgt
• wie Agenturen und Marketingteams Verantwortung übernehmen können
• welche Rolle Review-Schleifen, Teamarbeit und dokumentierte Prompts spielen
• warum der Mensch auch in Zukunft der entscheidende Orchestrator bleibt

Eine Folge für alle, die KI im Marketing bewusst, reflektiert und strategisch einsetzen wollen – ohne Kreativität, Haltung und Verantwortung zu verlieren.

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Google ist nicht tot – aber Suche wird gerade deutlich komplexer. In dieser Folge sprechen wir mit Thomas Peham (CEO & Mitgründer von OtterlyAI) darüber, wie sich Nutzerverhalten von klassischer Google-Suche hin zu ChatGPT, Gemini, AI Overviews und Co. verschiebt – und was das für Marketing-Teams bedeutet.

Du erfährst:

• warum KI-Suche nicht „eine“ Suchmaschine ist, sondern mehrere Oberflächen und Logiken hat
• welche KPIs jetzt zählen: Markenerwähnungen, Brand Coverage, Share of Voice und Website-Citations
• warum manche Marken in ChatGPT anders auftauchen als in Google
• welche Content-Typen KI-Systeme besonders häufig zitieren (Editorials, Vergleiche, Listicles)
• wie du mit einem schnellen Audit startest: Crawl-Zugriff, JavaScript-Inhalte, Content- und Offpage-Check

Bonus: Thomas gibt dir einen einfachen Selbsttest, mit dem du deine Sichtbarkeit heute schon prüfen kannst – ohne großes Setup.

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