Marco-o1
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
Marco-o1
-
ナレーター：
-
著者：
概要
The Alibaba MarcoPolo team presents Marco-o1, a large reasoning model designed to excel in open-ended problem-solving. Building upon OpenAI's o1 model, Marco-o1 incorporates Chain-of-Thought fine-tuning, Monte Carlo Tree Search, and innovative reasoning strategies to improve accuracy on complex tasks. The model is trained on a combination of existing and synthetic datasets and shows improvements in accuracy on benchmark datasets, particularly in handling nuanced language translation. Further research focuses on refining the reward system within the Monte Carlo Tree Search and using reinforcement learning to enhance its capabilities. The paper details the model's architecture, training process, and experimental results, highlighting its advancements in open-ended reasoning.
📎 Link to paper
まだレビューはありません