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MaquinarIA pesada

MaquinarIA pesada

著者： MaquinarIA Pesada
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MaquinarIA Pesada es un podcast sobre inteligencia artificial aplicada a empresa. Explicamos conceptos técnicos, decisiones de negocio y casos reales para entender qué significa llevar la IA a producción: datos, costes, proveedores, automatización, límites, riesgos y adopción. Cada episodio combina conversación, ejemplos prácticos y análisis de casos reales para separar lo que funciona de verdad del ruido comercial que rodea a la IA.© 2026 MaquinarIA Pesada マネジメント マネジメント・リーダーシップ 経済学
エピソード
  • M0 · IA en producción: lo que nadie calcula antes de firmar

    M0 · IA en producción: lo que nadie calcula antes de firmar
    2026/07/24
    Un modelo de IA puede llevar dos años en producción tomando decisiones sobre un mundo que ya no existe. No porque falle técnicamente. Sino porque nadie le ha contado qué ha cambiado. En este episodio: corte de conocimiento y TCO. Las dos variables que deberían estar sobre la mesa antes de firmar cualquier proyecto de IA, y que casi nunca están. Con el caso real de JPMorgan COIN: 360.000 horas de revisión de contratos reducidas a segundos, y lo que ese número no cuenta.
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    15 分
  • M0.6 · Del piloto a producción: por qué tantos proyectos de IA se atascan

    M0.6 · Del piloto a producción: por qué tantos proyectos de IA se atascan
    2026/07/06
    Muchos proyectos de IA funcionan en piloto, pero no llegan a producción. En este episodio explicamos el ciclo de adopción de IA y los bloqueos que aparecen entre exploración, piloto, despliegue y operación continua.
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    14 分
  • M0.5 · Casos reales de IA por sector: qué puedes copiar y qué no

    M0.5 · Casos reales de IA por sector: qué puedes copiar y qué no
    2026/07/06
    Un caso de éxito de IA no siempre se puede copiar. En este episodio vemos cómo evaluar casos reales por sector y qué condiciones hacen que un proyecto funcione: datos, proceso y métrica de éxito.
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    13 分
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