Mapping the Risks of AI: What You Need to Know [2]:
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AI doesn’t just introduce new risks it redefines what risk means. In this episode, we dive into the unique threat landscape of AI, where dangers go beyond traditional IT vulnerabilities. We’ll explore how data bias can lead to discriminatory outcomes, why the "black box" problem makes AI decisions difficult to trust, and how adversarial attacks can manipulate AI systems in ways that defy conventional cybersecurity defenses. From the COMPAS algorithm’s bias in criminal justice to deepfake scams targeting businesses, you’ll see why AI risk is about more than just code it’s about data, ethics, and the unpredictable ways AI interacts with the real world. By the end, you’ll understand why managing AI risk requires a fundamentally different mindset.
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