
ML-EP 22: छवि पहचान - सीएनएन और मशीन विज़न
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このコンテンツについて
यह स्रोत कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) पर केंद्रित है, जो एक प्रकार का कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क है जो छवियों को संसाधित करने और मशीन दृष्टि को सक्षम करने के लिए बनाया गया है। यह बताता है कि कैसे सीएनएन मानव मस्तिष्क की नकल करते हुए छवियों को पहचानते और समझते हैं, और कैसे कनवोल्यूशनल लेयर्स छवियों से सुविधाओं को निकालते हैं। पाठ सीएनएन के निर्माण खंडों, जैसे कि पूलिंग और पूरी तरह से जुड़े परतों की भी व्याख्या करता है, और छवि वर्गीकरण, वस्तु का पता लगाने, और चिकित्सा छवि विश्लेषण जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालता है। अंत में, यह डेटा और कंप्यूटेशनल संसाधनों की चुनौतियों पर चर्चा करता है, जबकि स्थानांतरण सीखने और अनरिक्षित सीखने जैसे भविष्य के समाधानों पर भी विचार करता है।
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