ML-EP 18: डीबीएसकेन - छिपे पैटर्न खोजने वाली क्लस्टरिंग
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ML-EP 18: डीबीएसकेन - छिपे पैटर्न खोजने वाली क्लस्टरिंग
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इस दस्तावेज़ में, रॉयल रिसर्च ने डीबीएसकेन (DBSCAN) का वर्णन किया है, जो एक विशिष्ट क्लस्टरिंग एल्गोरिथम है जिसका उपयोग डेटा में छिपे हुए पैटर्न को खोजने के लिए किया जाता है। यह घनत्व-आधारित क्लस्टरिंग तकनीक मनमाने आकार के क्लस्टर की पहचान करती है और शोर बिंदुओं को बाहरी के रूप में लेबल करती है, जो इसे अनोखी डेटा संरचनाओं को संभालने में विशेष रूप से प्रभावी बनाती है। दस्तावेज़ एकाधिक अवधारणाओं जैसे कोर पॉइंट, बॉर्डर पॉइंट और नॉइज़ पॉइंट के साथ-साथ ε (एप्सिलॉन) और मिनपॉइंट्स (MinPts) जैसे महत्वपूर्ण पैरामीटर का भी विवरण देता है। यह इसके लाभों की पड़ताल करता है, जैसे कि क्लस्टर के पूर्व निर्धारित संख्या की आवश्यकता नहीं होना और अव्यवस्थित डेटा को संभालने की इसकी क्षमता। अंत में, दस्तावेज़ भू-स्थानिक विश्लेषण, छवि प्रसंस्करण, और धोखाधड़ी का पता लगाने सहित विभिन्न व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालता है।