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ML-EP 17: पदानुक्रमित क्लस्टरिंग: डेटा समूहीकरण का अनावरण

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रॉयल रिसर्च द्वारा "पदानुक्रमित क्लस्टरिंग: डेटा समूहीकरण का अनावरण" नामक स्रोत अनलेबल किए गए डेटा को अर्थपूर्ण समूहों में व्यवस्थित करने के लिए पदानुक्रमित क्लस्टरिंग नामक एक शक्तिशाली विधि का परिचय देता है। यह पाठ डेंड्रोग्राम जैसे ट्री-जैसी संरचनाओं के माध्यम से डेटा संबंधों की पड़ताल करता है, जो डेटा के बीच दूरियों को मापने के लिए विभिन्न मेट्रिक्स का उपयोग करता है। यह दो मुख्य प्रकारों, एग्लोमेरेटिव और डिविसिव क्लस्टरिंग की व्याख्या करता है, और इसमें दूरी मेट्रिक्स जैसे यूक्लिडियन, मैनहट्टन और कोसाइन समानता पर चर्चा की गई है। अंत में, यह पदानुक्रमित क्लस्टरिंग के लाभों और सीमाओं पर प्रकाश डालता है, साथ ही जैविक वर्गीकरण, विपणन और पाठ विश्लेषण जैसे विभिन्न क्षेत्रों में इसके अनुप्रयोगों पर भी प्रकाश डालता है।

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