ML-EP 16: के-मीन्स क्लस्टरिंग - डेटा समूहीकरण का अनावरण
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ML-EP 16: के-मीन्स क्लस्टरिंग - डेटा समूहीकरण का अनावरण
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प्रदान किया गया स्रोत के-मीन्स क्लस्टरिंग नामक एक महत्वपूर्ण मशीन लर्निंग एल्गोरिथम का विस्तृत विवरण प्रस्तुत करता है। यह बिना लेबल वाले डेटा को समूहित करने के लिए एक अनपर्यवेक्षित शिक्षण विधि के रूप में इसकी अवधारणा, कार्यप्रणाली और अनुप्रयोगों को स्पष्ट करता है। इसमें मार्केट सेगमेंटेशन और इमेज कंप्रेशन जैसे विभिन्न क्षेत्रों में इसके उपयोग के साथ-साथ इसकी सरलता और दक्षता जैसे फायदे भी शामिल हैं। हालांकि, यह के के चयन और प्रारंभिक सेंट्रोइड्स के प्रति संवेदनशीलता जैसी सीमाओं को भी स्वीकार करता है, जिसमें एल्बो मेथड और के-मीन्स++ जैसी संवर्द्धन तकनीकों पर भी चर्चा की गई है। कुल मिलाकर, पाठ का उद्देश्य डेटा विश्लेषण में इस पिवोटल टूल की व्यापक समझ प्रदान करना है।
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