エピソード

  • Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na manowce? Komputacyjność a inteligencja

    Limity AI: #13 A co jeżeli Turing prowadzi na manowce? Komputacyjność a inteligencja
    2025/10/23
    Z rozmowy dowiecie się także jak można kwestionować argument "chińskiego pokoju" stawiany przez Johna Searle'a, kim był Yeshoua Bar-Hillel i na ile jego argumenty dotyczą ograniczeń dużych modeli językowych. Zastanawiamy się również czym jest emergencja i czy to pojęcie coś w ogóle wyjaśnia, jak również komentujemy perspektywy AGI w kontekście niedawnych głośnych wypowiedzi Richarda Suttona oraz publikowanych odkryć zespołu z Pathway. Gościem 13 odcinka "Limitów AI" jest prof. Michał Karpowicz, absolwent Politechniki Warszawskiej, gdzie w 2010 obronił z wyróżnieniem doktorat z informatyki, a w 2020 uzyskał habilitację z informatyki technicznej i telekomunikacji. Przez blisko 20 lat związany z Państwowym Instytutem Badawczym NASK, gdzie był kierownikiem Pionu Systemów Cyberbezpieczeństwa oraz Członkiem Rady Naukowej. Jako visiting professor dwukrotnie wykładał na Wydziale Matematyki MIT. Od czerwca 2024 szef Samsung AI Center Warsaw. Autor pierwszego na świecie matematycznego dowodu na nieeliminowalność tzw. halucynacji. Special Guest: prof. Michał Karpowicz.
    続きを読む 一部表示
    2 時間 5 分
  • Mentoring dla Liderów C-Level: Rozwój, Samotność i Transformacja Kariery

    Mentoring dla Liderów C-Level: Rozwój, Samotność i Transformacja Kariery
    2025/10/17
    Coraz więcej menedżerów najwyższego szczebla sięga po profesjonalny mentoring, by skuteczniej stawić czoła wyzwaniom współczesnego biznesu. Badania pokazują, że ok. 30% organizacji zwiększyło inwestycje w programy mentoringowe po pandemii, a eksperci tacy jak prof. David Clutterbeck określają mentoring jako najskuteczniejsze narzędzie rozwoju liderów. Mentoring przekłada się też na konkretne rezultaty: m.in. efektywność pracowników może wzrosnąć o 29%, a satysfakcja z pracy o 35%. W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy mentoringu na poziomie C-level – czym naprawdę jest mentoring dla top managerów, czym różni się od coachingu i dlaczego nie każdy doświadczony menedżer może być mentorem. Nasz gość, Agata Rybarska, dzieli się doświadczeniami ze swojej 20-letniej kariery liderskiej, aby pokazać, jak świadomie korzystać z mentoringu w rozwoju kompetencji przywódczych. Rozmawiamy o typowych wyzwaniach, z jakimi mierzą się liderzy na szczycie: od samotności lidera i syndromu oszusta po potrzebę transformacji kariery w okolicach czterdziestki. Ważnym wątkiem jest także rozwój inteligencji emocjonalnej – dlaczego umiejętność rozumienia emocji własnych i zespołu staje się kluczowa w skutecznym przywództwie. Nie zabrakło również tematu nowych technologii. Zastanawiamy się, jak sztuczna inteligencja wpływa na mentoring i rozwój liderów. Agata Rybarska opowiada m.in. o narzędziach AI, które mogą wspierać proces mentorski (np. analiza transkryptów sesji czy zastosowanie chatbota do symulacji trudnych rozmów). Dyskutujemy też o granicach takich rozwiązań – czy wirtualny AI coach może kiedyś zastąpić prawdziwego mentora, czy jednak ludzka relacja pozostaje niezastąpiona w kształtowaniu przyszłych liderów. Special Guest: Agata Rybarska.
    続きを読む 一部表示
    1 時間 7 分
  • Jak dzięki AI zwiększyć sprzedaż i poprawić obsługę klienta?

    Jak dzięki AI zwiększyć sprzedaż i poprawić obsługę klienta?
    2025/10/16
    Jak firmy mogą dziś wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, by lepiej rozumieć klientów, zwiększać skuteczność sprzedaży i budować trwałe zaufanie? W erze generatywnej AI rośnie rola danych i personalizacji, ale równie ważne staje się etyczne podejście do technologii oraz zachowanie ludzkiego wymiaru kontaktu. Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Magdalena Kasiewicz wyjaśnia m.in.: • Jak AI wspiera rozwój biznesu i przewagę konkurencyjną? • Dlaczego dane są kluczowym zasobem we współczesnej sprzedaży? • Jak zrównoważyć automatyzację procesów z ludzkim podejściem do klienta? • Jakie kompetencje powinni rozwijać sprzedawcy, by efektywnie pracować z AI? • Dlaczego człowiek – nie algorytm – powinien pozostać w centrum technologii? Special Guest: Magdalena Kasiewicz.
    続きを読む 一部表示
    58 分
  • Bądź dobrym szefem i... spróbuj nie zwariować

    Bądź dobrym szefem i... spróbuj nie zwariować
    2025/10/10
    Przeciążenie emocjonalne stało się jednym z głównych wyzwań współczesnego miejsca pracy, a badania pokazują, że ponad połowa menadżerów odczuwa częsty stres związany z pracą. W tym odcinku Paulina Chmiel-Antoniuk redaktorka "MIT Sloan Management Review Polska" rozmawia z Sylwią Królikowską, psychologiem biznesu, doświadczoną liderką i trenerką charyzmatycznego przywództwa, która dzieli się swoją wiedzą i spostrzeżeniami na temat efektywnego zarządzania stresem, emocjami, zapobiegania wypaleniu zawodowemu, a także praktycznymi strategiami radzenia sobie z wymaganiami współczesnego środowiska biznesowego. Z rozmowy dowiesz się: · Jaka jest definicja i wpływ stresu na efektywność menedżerów. · Dlaczego zarządzanie emocjami jest kluczowe dla efektywnego przywództwa. · Znaczenie autentyczności i empatii w budowaniu zaufania i autorytetu. · Jak odnaleźć równowagę między życiem zawodowym a prywatnym jako lider. · Praktyczne wskazówki, jak uniknąć wypalenia zawodowego i dbać o zdrowie psychiczne. · Jakie cechy powinien mieć lider przyszłości. · Za jakim liderem chcą podążać przedstawiciele generacji Z. Special Guest: Sylwia Królikowska.
    続きを読む 一部表示
    57 分
  • Limity AI: #12 Dlaczego LLMy nie mogą przestać kłamać?

    Limity AI: #12 Dlaczego LLMy nie mogą przestać kłamać?
    2025/10/09
    Tzw. halucynacje (zwane też konfabulacjami) to ryzyko, którego nie da się wyeliminować. Niby to wiemy od początku istnienia LLM-ów, ponieważ sam sposób ich trenowania i "rozproszonego" przechowywania przez nie informacji oraz ich przetwarzania przy pomocy tzw. embeddingów (funkcji wektorowych) powoduje, że każda treść generowana przez nie w interakcji z nami (każda odpowiedź na prompta) nie jest zwykłym przywoływaniem dostępnych danych, ale ich statystycznym uogólnieniem. Niektórzy łudzili się jednak, że to tylko przejściowy, tymczasowy problem – że uda się w końcu wypracować rozwiązanie, które wyeliminuje treści nieprawdziwe, zachowując zalety generatywności. Dziś już wiemy, że to niemożliwe – że nie jest to problem techniczny, który by można rozwiązać lepszą inżynierią, ale cecha matematyczna systemów jakimi są LLMy. Co to oznacza w praktyce? Nie masz żadnej gwarancji (i nie możesz mieć nigdy!), że informacja podana przez LLMa nie jest nieprawdziwa. Tam więc, gdzie ryzyko fałszywej informacji jest biznesowo nieakceptowalne, nie możesz polegać wyłącznie na LLMie – musisz wprowadzić do decyzyjnej pętli ludzkiego eksperta (tzw. "man in the loop"). A zatem: czym są halucynacje? Jakie ich typy najczęściej występują? Z czego wynikają? Dlaczego tzw. RAGi (Retrieval Augmented Generation) czy browsing, choć ograniczają ich ryzyko, nie mogą tego ryzyka wyeliminować? I co na ten temat myślą twórcy LLMów? Special Guest: prof. Michał Karpowicz.
    続きを読む 一部表示
    2 時間 4 分
  • Gotowi na Gen Z: #1 Roszczeniowi czy świadomi? Prawda o młodych w pracy

    Gotowi na Gen Z: #1 Roszczeniowi czy świadomi? Prawda o młodych w pracy
    2025/10/06
    W pierwszym odcinku serii „Gotowi na Gen Z” rozmawiam z Piotrem Stohnijem – ekspertem w zakresie zmian pokoleniowych w biznesie, autorem książki „Koniec alfabetu”, trenerem i konsultantem ICAN Institute. Zastanawiamy się, czy Pokolenie Z naprawdę jest „roszczeniowe”, czy może po prostu bardziej świadome swoich potrzeb, granic i wartości. To szczera rozmowa o sensie pracy, autentyczności i nowym podejściu młodych do kariery, bez stereotypów i uproszczeń. 💬 Piotr tłumaczy, dlaczego etykieta „roszczeniowi” potrafi zniszczyć zaufanie i współpracę w zespole, oraz jak liderzy mogą inaczej interpretować postawy młodych pracowników. ✨W tym odcinku rozmawiamy o tym: skąd wziął się mit o „roszczeniowym” pokoleniu Z – i dlaczego tak łatwo przylgnął do młodych pracowników, czym różni się roszczeniowość od świadomości swoich potrzeb, jak naprawdę wygląda podejście Gen Z do pracy, dlaczego etykietowanie młodych szkodzi współpracy i zaangażowaniu w zespole, co może zrobić lider, żeby lepiej rozumieć młodsze pokolenia i nie wpadać w pułapkę stereotypów, jak tworzyć środowisko pracy, w którym Gen Z naprawdę rozkwita. Special Guest: Piotr Stohnij.
    続きを読む 一部表示
    1 時間 3 分
  • Limity AI: #11 AI w e-commerce – jak się za to zabrać?

    Limity AI: #11 AI w e-commerce – jak się za to zabrać?
    2025/09/18
    Porozmawiamy m.in. o wdrożeniach tzw. internetu rzeczy, w tym logistyce smart stores i dark stores, wirtualnych asystentach (m.in. Rufus i Sidekick) oraz perspektywach i ograniczeniach interaktywnych interfejsów głosowych. Dowiecie się m.in. na czym polega hiperpersonalizacja przy wykorzystaniu AI i jakie są jej ograniczenia – np. jak z perspektywy inżynierii ecommerce wygląda taki „minimalny zestaw danych”, który pozwala maksymalnie dobrze poznać klientów, ale jednocześnie nie narusza ich prywatności ani przepisów prawa? Czy ja jako konsument albo mała firma mogę już dziś sobie zrobić własnego agenta, który z jednej strony będzie firewallem na cały spam marketingowy jaki płynie z sieci, a z drugiej będzie aktywnie wyszukiwał oferty ściśle spersonalizowane pode mnie? Co jako MŚP czy sklep internetowy już dziś powinienem robić, aby być widocznym dla rosnącego sektora generatywnych wyszukiwarek (GSE)? I jak się zabezpieczyć przed scenariuszem, w którym najpopularniejsze GSE mogą niebawem kupczyć widocznością, rekomendując swoim użytkownikom gorsze od moich produktów produkty konkurencji? Rozmowa towarzyszy 6. edycji konferencji “E-commerce Trends Summit” organizowanej przez ICAN Institute online 30 września Dołącz już dziś: https://www.ican.pl/wydarzenia/konferencje/e-commerce Special Guest: Konrad Bujak.
    続きを読む 一部表示
    1 時間 40 分
  • Podcast MIT SMRP. Prawdziwa rewolucja: sztuczne dane dla sztucznej inteligencji

    Podcast MIT SMRP. Prawdziwa rewolucja: sztuczne dane dla sztucznej inteligencji
    2025/09/11
    Firmy od lat zmagają się z problemem niedoboru danych lub ich niskiej jakości. Jednocześnie rosną wymagania dotyczące ochrony prywatności oraz konieczność testowania rzadkich, trudnych do przewidzenia zjawisk. Odpowiedzią na te wyzwania stają się dane syntetyczne – sztucznie generowane zbiory, które wiernie odzwierciedlają statystyczne zależności w danych rzeczywistych, ale nie zawierają wrażliwych rekordów. Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Artur Skalski wyjaśnia m.in.: • Dlaczego dane syntetyczne mogą być kluczowym zasobem dla firm w erze cyfrowej? • Jak wspierają ochronę prywatności i ograniczają ryzyka prawne? • W jaki sposób umożliwiają testowanie rzadkich zjawisk, takich jak fraudy? • Czym są cyfrowe bliźniaki i jak dane syntetyczne pomagają w ich tworzeniu? Special Guest: Artur Skalski.
    続きを読む 一部表示
    52 分