M0.1 · Paradigma estadístico: por qué la IA aprende de datos y no de reglas

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M0.1 · Paradigma estadístico: por qué la IA aprende de datos y no de reglas

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La inteligencia artificial moderna no funciona como muchos imaginan. No sigue una lista de reglas escritas a mano. Aprende patrones a partir de datos. En este episodio explicamos qué es el paradigma estadístico, cómo se diferencia del enfoque simbólico y por qué entenderlo cambia la forma de evaluar, contratar y desplegar sistemas de IA. Hablamos de modelos que aprenden de datos históricos, de degradación con el tiempo, de supervisión en producción y del caso JPMorgan COIN.

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