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Lernt KI mit einer gigantischen Bobo-Puppe? – Warum in KI ein Mr. Hyde schlummern könnte

Lernt KI mit einer gigantischen Bobo-Puppe? – Warum in KI ein Mr. Hyde schlummern könnte

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Im Jahr 1961 zeigte Albert Bandura mit seinem Bobo-Doll-Experiment, dass Kinder Aggression allein durch Beobachtung lernen, ohne dafür direkt belohnt zu werden. In dieser Folge übertragen wir dieses Prinzip des sozialen Lernens auf die Welt der Algorithmen. Wir fragen uns: Ist das Training einer KI auf den riesigen Datensätzen des Internets im Grunde ein digitales Bobo-Doll-Experiment im globalen Maßstab? Verinnerlicht die Maschine durch das Zusehen unsere Vorurteile, unsere Wut und unser unerwünschtes Verhalten?


Rechtlicher Hinweis: Dieser Podcast ist ein Experiment im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Die Dialoge und Stimmen wurden vollständig durch die KI NotebookLM generiert.


Quelle & Lizenz: Basis dieser Folge ist der Wikipedia-Artikel „Bobo Doll Study“ (⁠⁠https://de.wikipedia.org/wiki/Bobo_Doll_Study), verfügbar unter der Lizenz CC BY-SA 4.0. Link zum Lizenztext: ⁠⁠⁠Lizenzvertrag - Namensnennung-Share Alike 4.0 International - Creative Commons⁠⁠⁠.


Infos & Impressum: ⁠⁠https://philipkiefer.wordpress.com/⁠impressum/


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