『L'IA aujourd'hui épisode du 2026-01-04』のカバーアート

L'IA aujourd'hui épisode du 2026-01-04

L'IA aujourd'hui épisode du 2026-01-04

無料で聴く

ポッドキャストの詳細を見る

このコンテンツについて

 Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : un nouveau modèle multimodal taillé pour l’ordinateur portable, une interface web expérimentale plus visuelle, l’IA agentique au centre des usages, un guide pratique pour travailler mieux avec l’IA, de grands mouvements industriels, et le parcours d’Arthur Mensch.On ouvre avec T5Gemma-2, dernier-né de la famille Gemma 3. Ce modèle encodeur-décodeur multimodal compte 270 millions de paramètres et fonctionne sur un ordinateur portable. Il traite texte et images grâce à un encodeur de vision efficace et s’appuie sur des embeddings liés entre l’encodeur et le décodeur, ce qui réduit le nombre total de paramètres sans sacrifier les capacités. Autre choix d’architecture, une attention fusionnée côté décodeur qui regroupe auto- et cross-attention en une seule couche, pour simplifier et mieux paralléliser l’inférence. Le modèle gère des contextes jusqu’à 128 000 tokens via une attention local‑global héritée de Gemma 3, et il est massivement multilingue, entraîné sur plus de 140 langues. En pratique, il peut analyser un tableau de bord de ventes à partir d’une image et d’un prompt textuel, déterminer le mois au revenu le plus élevé et calculer l’écart à la moyenne trimestrielle. Il affiche des performances robustes en multilingue, multimodalité, raisonnement et long contexte, et dépasse les Gemma 3 de taille équivalente, limités au texte, sur les tâches multimodales.Restons chez Google avec “la vue dynamique” de Gemini. En phase expérimentale et disponible via un bouton sur la version web dans certains pays, notamment aux États‑Unis, elle génère des mini‑pages web interactives en réponse à une requête. On y trouve des éléments graphiques manipulables, des images, des animations et des onglets pour organiser l’information. L’approche veut dépasser la réponse purement textuelle. Limites à noter : Gemini ne peut pas trancher des aspects subjectifs, comme un ressenti personnel sur un produit. Et comme d’autres IA génératives, le service exploite des données utilisateurs pour s’améliorer, avec des questions associées de confidentialité. Gratuit pour l’instant, il pourrait demain intégrer publicités ou liens d’affiliation pour assurer sa monétisation.Côté usages, “IA agentique” a été élu mot numérique de l’année 2025. L’agent ne se contente pas de générer du contenu : il enchaîne des décisions pour atteindre un objectif, seul ou en coordination avec d’autres. Exemples concrets : lire des e‑mails, isoler ceux liés aux factures, extraire les données, les saisir dans un logiciel comptable et envoyer une confirmation au fournisseur ; ou encore analyser un agenda, repérer les créneaux libres, réserver un restaurant selon des préférences et ajouter l’événement au calendrier. D’autres termes étaient en lice, comme détox numérique et dégafamisation, ainsi que hyperscaler, shadowban, vishing, algospeak et numéricovigilance. Parmi les suggestions, cyberpunk, cyberdystopie, intellition, asservissement numérique, shadow IA, et “IA slop” pour qualifier un contenu généré en masse, de faible qualité, qui brouille la visibilité des créations humaines.Dans la même veine pratique, un guide propose d’atteindre un haut niveau d’efficacité d’ici 2026. Les axes clés : mieux communiquer avec l’IA via du prompting spécifique au domaine, changement de perspective, boucles d’auto‑évaluation et “reverse prompting” pour expliciter le raisonnement ; s’appuyer sur des outils d’optimisation de prompts adaptés à ChatGPT ou Gemini ; choisir un modèle, en maîtriser forces et limites, puis étendre à d’autres. Côté méthode, structurer le contexte et les entrées, standardiser les formats, combiner contrôles automatisés et relecture humaine pour fiabilité. L’approche recommande d’orchestrer plusieurs outils et d’automatiser avec Zapier ou Make.com, voire d’assembler des capacités avec LangChain. Enfin, auditer régulièrement les automatisations, supprimer les redondances et garder l’IA comme partenaire, pas comme pilote unique.Passons aux grands mouvements industriels. SoftBank aurait finalisé un investissement de 41 milliards de dollars dans OpenAI, apportant un soutien financier majeur à ses recherches et à son expansion. Neuralink vise l’automatisation des chirurgies d’implants cérébraux et une production de masse d’ici 2026, avec l’ambition d’interfacer cerveau et ordinateur pour traiter des pathologies neurologiques. Aux États‑Unis, l’ancien président Donald Trump a bloqué l’accord de HieFo sur les actifs de puces d’Emcore, en invoquant la sécurité nationale. En Chine, ByteDance prévoit d’augmenter fortement ses achats de puces d’IA face à la demande pour les produits Nvidia. Sur l’inférence, Nvidia ...
まだレビューはありません