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L'IA aujourd'hui épisode du 2025-12-26

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 Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : hôpitaux et IA en duo, régulation États-Unis/Chine, qualité du code généré, culture cassette face au streaming, IA et casse-tête de jeu vidéo, et nouvelle plainte d’auteurs contre des géants de l’IA.D’abord, la santé. Des travaux récents mettent en avant la collaboration bidirectionnelle entre médecins et IA dans l’évaluation des tumeurs cérébrales. L’idée n’est pas de remplacer l’expertise clinique, mais de la renforcer. Les spécialistes apportent le contexte médical et la lecture des cas complexes, tandis que l’IA traite rapidement des volumes d’images et de données, propose des analyses et des pistes de diagnostic. Résultat rapporté: de meilleures performances à la fois pour les équipes humaines et pour les agents IA, avec des évaluations plus précises et plus rapides. Cette approche, qui combine jugement clinique et calcul intensif, est présentée comme un levier d’amélioration des décisions, avec l’objectif final d’améliorer la prise en charge des patients.Changement de décor: la régulation. Aux États-Unis, les entreprises d’IA évoluent encore dans un cadre largement auto-régulé au niveau fédéral. En Chine, l’encadrement est bien plus strict. Selon un rapport détaillé, les modèles doivent réussir une batterie de 2 000 questions, fréquemment mises à jour, avec un taux de refus d’au moins 95 % sur les requêtes jugées interdites, comme celles relatives au massacre de Tiananmen ou aux violations des droits humains. Ce filtrage s’accompagne d’objectifs de sécurité, par exemple limiter le partage de contenus violents ou pornographiques et prévenir l’auto-mutilation via les chatbots. Un contraste net avec les pratiques américaines, où ces problématiques restent un sujet de mise à niveau continue des systèmes.Cap maintenant sur la qualité du code. Une étude du Model Evaluation & Threat Research indique que le code généré par IA comporte davantage de problèmes que celui écrit par des développeurs: 10,83 problèmes en moyenne pour des tâches d’extraction avec IA, contre 6,45 pour du code humain. Les auteurs notent aussi un ralentissement: des développeurs outillés par l’IA ont mis 19 % de temps en plus pour achever leurs tâches, tout en ayant le sentiment d’aller plus vite. Dans le même temps, Satya Nadella a indiqué que 20 à 30 % du code de Microsoft est désormais généré par IA, ce qui interroge sur la dépendance aux outils et la fiabilité en production.Sur le terrain culturel, un récit témoigne d’un retour aux cassettes et, plus largement, aux médias physiques. Au Japon, où l’achat en magasin reste fort, la cassette n’a jamais disparu. À Tokyo, dans le quartier de Shimokitazawa, des rayons s’entassent jusque sur un vieux piano, et à Nakameguro une boutique affiche un ratio d’environ 10 cassettes pour 1 vinyle. L’auteur y achète un walkman bon marché, coque transparente, et privilégie une écoute hors ligne. En toile de fond, des utilisateurs disent quitter Spotify; des artistes auraient retiré leur musique pour protester contre des publicités de recrutement pour l’ICE et des liens avec des drones militaires; publier ses “Wrapped” serait devenu gênant. Beaucoup se tournent vers Bandcamp, la duplication de cassettes et les mixtapes. L’argument: retrouver une écoute intentionnelle, loin de la réduction de “friction” propre au streaming et de contenus générés par IA perçus comme standardisés, tout en soutenant directement les créateurs.Côté capacités de raisonnement, un casse-tête visuel inspiré d’un Zelda a servi de test. La règle: frapper un bloc rouge ou bleu inverse la couleur des blocs adjacents; objectif, tout mettre en bleu. Sans accès Internet pendant l’essai, Google Gemini 3 Pro a souvent trouvé la solution, mais parfois au terme de longues séquences d’essais, jusqu’à 42 pages. GPT-5.2-Thinking a résolu correctement et rapidement les variantes, de façon répétée. Claude Opus 4.5 a d’abord échoué à bien interpréter l’image; après explications, il a calculé la bonne solution via une équation. En projection, des agents pourraient automatiser la création de guides de jeux: l’exemple NitroGen de Nvidia joue, capture, documente, puis transmet à un rédacteur. Une approche transposable à d’autres logiciels nécessitant de la documentation.Enfin, le juridique. Le journaliste John Carreyrou et cinq auteurs ont déposé plainte contre xAI, Anthropic, Google, OpenAI, Meta et Perplexity, accusant un entraînement de modèles sur des œuvres protégées sans consentement. Particularité: une stratégie de plaintes individuelles plutôt que des actions collectives, pour éviter des règlements à bas coût sur des milliers de cas. C’est la première fois que xAI est visée dans ce type de dossier. ...
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