Dans près de 40 % des cas d'infertilité, l'homme est concerné.

Un des défis médicaux majeurs est l'azoospermie non obstructive, une situation complexe où aucun spermatozoïde n'est trouvé dans l'éjaculat par les méthodes d'analyse habituelles.

Cet épisode explore une recherche fascinante de l'Université Columbia qui pourrait offrir un nouvel espoir : le système STAR (Sperm Tracking and Recovery). En combinant l'imagerie et l'intelligence artificielle (IA), STAR peut identifier des spermatozoïdes jugés indétectables jusqu'à présent : le système STAR (Sperm Tracking and Recovery). En combinant l'imagerie et l'intelligence artificielle (IA), STAR peut identifier des spermatozoïdes jugés indétectables jusqu'à présent. L'IA peut passer au crible des heures d'images au microscope pour repérer des mouvements et des formes subtiles qu'un œil humain pourrait manquer.

Nous discutons des premiers résultats encourageants : le système a réussi à isoler deux spermatozoïdes viables chez un volontaire. Ces deux spermatozoïdes ont permis la fécondation d'un ovocyte pour créer un embryon. Ce succès ouvre la voie à des essais cliniques plus larges et représente un exemple concret de synergie homme-machine, où l'IA augmente les capacités de l'expert sans le remplacer.

Voici les enseignements principaux tirés de l'écoute :

• Le défi du facteur masculin : L'infertilité masculine est souvent sous-estimée bien qu'elle soit impliquée dans 40 à 50 % des cas d'infertilité. Le diagnostic repose traditionnellement sur le spermogramme, qui a ses limites.

• Les limites de la sélection humaine : Lors d'une FIV avec ICSI (où l'on injecte le spermatozoïde directement dans l'ovule), l'embryologiste doit choisir "le meilleur" spermatozoïde visuellement. C'est un processus subjectif, long et sujet à l'erreur humaine.

• L'innovation "STAR" et l'IA : L'algorithme d'IA (souvent entraîné sur des milliers d'images et de vidéos) est capable d'analyser la morphologie et la motilité des spermatozoïdes avec une précision inégalée, repérant des défauts invisibles à l'œil nu.

• Amélioration des résultats cliniques : L'utilisation de cette technologie permet de sélectionner des spermatozoïdes ayant un meilleur potentiel génétique, ce qui se traduit par de meilleurs taux de fécondation, des embryons de meilleure qualité et, in fine, plus de grossesses à terme.

• Un espoir démocratisé : L'outil offre une standardisation des soins, permettant d'obtenir des taux de réussite élevés même dans des laboratoires moins spécialisés.

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