🚀 Werbung in ChatGPT: Neuer Kanal für Marketer?

Sven und Tom sprechen in dieser Folge über eine Entwicklung, auf die viele Marketer gewartet – und die andere gefürchtet – haben: Werbung in ChatGPT. OpenAI öffnet sein Produkt für Ads und macht den KI-Chat damit potenziell zum nächsten großen Werbekanal.

🤖 Warum OpenAI jetzt Ads braucht

Nach Monaten der Diskussionen über sinkende Antwortqualität, hohe Rechenkosten und defizitäre KI-Modelle wird klar: Werbung ist für OpenAI weniger Experiment als wirtschaftliche Notwendigkeit. Ads sollen zunächst nur in der Free- und Go-Version erscheinen – zahlende Nutzer bleiben vorerst verschont.

📢 Wie ChatGPT-Werbung aussehen könnte

Produktanzeigen, visuell getrennte Werbezonen oder eingebettete Infoboxen: Noch ist vieles offen. Entscheidend ist OpenAIs Aussage, dass bezahlte Werbung keinen Einfluss auf die Antworten selbst haben soll – ein kritischer Punkt für Vertrauen und Akzeptanz.

📊 Ohne Daten keine Budgets

Sven und Tom diskutieren, warum Reichweiten-, Ausspielungs- und Performance-Daten zwingend notwendig sind. Erst wenn ChatGPT Traffic messbar macht, wird der Kanal für Paid Marketer wirklich relevant – und könnte gleichzeitig die aktuelle GEO- und SEO-Blackbox aufbrechen.

🔍 Auswirkungen auf SEO & Marketing

Sollten Suchvolumen und Werbedaten aus LLMs verfügbar werden, verändert das die Spielregeln: GEO wird messbarer, SEO wieder datengetriebener. Eine mögliche neue Aufbruchsstimmung für Marketing-Teams, die aktuell zwischen Bauchgefühl und Blackbox arbeiten.

📌 Key Takeaways:

👉🏼 ChatGPT-Werbung ist ein strategischer Schritt zur Monetarisierung von OpenAI
👉🏼 Ads sollen zunächst nur Free- und Go-Nutzer erreichen
👉🏼 Ohne transparente Leistungsdaten wird kein Marketer ernsthaft Budget investieren
👉🏼 ChatGPT-Ads könnten GEO und SEO wieder messbarer machen
👉🏼 Für Marketer entsteht ein potenziell neuer, relevanter Werbekanal

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Sven und Tom sprechen in dieser Folge über zwei Entwicklungen mit echter Signalwirkung: Apples Entscheidung, bei KI auf Google Gemini zu setzen – und das neue YouTube-Promote-Feature, mit dem sich Reichweite direkt aus dem YouTube Studio heraus pushen lässt. Zwischen Plattformstrategie, Kontrollverlust und Creator-Realität geht es darum, warum diese Schritte für Marketer gerade jetzt relevant sind.

🍎 Apple nutzt Gemini: Siri bekommt fremde Hilfe

Apple gibt beim KI-Unterbau ein selten offenes Eingeständnis ab: Für „Apple Intelligence“ setzt der Konzern künftig auf Googles Gemini. Die eigene LLM-Entwicklung läuft zwar weiter, kommt aber nicht schnell genug voran. Gemini dient als technisches Fundament – läuft auf Apple-Servern, bleibt unter Apples Kontrolle und macht Siri nicht automatisch smarter, sondern überhaupt erst anschlussfähig.

Sven und Tom ordnen ein, warum Siri seit Jahren technologisch hinterherhinkt, weshalb alte Assistenten nicht einfach mit LLMs „aufgebohrt“ werden können und warum dieser Schritt für Apple strategisch notwendig war – trotz Image, Datenschutzversprechen und Milliardenumsätzen.

📈 YouTube Promote: Reichweite direkt aus dem Studio

Im zweiten Thema geht es um ein Update, auf das viele gewartet haben: Mit YouTube Promote lassen sich Videos und Shorts direkt im YouTube Studio bewerben – ohne den Umweg über Google Ads. Zielgruppen, Budget und Zweck werden direkt in YouTube festgelegt, Ads dient nur noch der Abrechnung.

Für Creator, Publisher und Marketing-Teams ist das ein echter Fortschritt: weniger Komplexität, schnelleres Testing und mehr Kontrolle über organisches Wachstum. YouTube zieht damit endlich mit anderen Plattformen gleich – spät, aber sinnvoll.

📌 Key Takeaways:

👉🏼 Apple nutzt Google Gemini als KI-Basis für Apple Intelligence
👉🏼 Siri bleibt eigenständig, bekommt aber einen neuen Unterbau
👉🏼 KI ist für Apple kein Feature mehr, sondern Infrastruktur
👉🏼 YouTube vereinfacht Content-Promotion deutlich
👉🏼 Organische Reichweite braucht heute Strategie und Anschub

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Sven und Tom sprechen über eine Woche, in der Realität und KI-Hype sichtbar aufeinanderprallen. Im Mittelpunkt stehen neue YouTube-Features für Podcasts, Microsofts Vorstoß in Richtung KI-Shopping und Googles zunehmende Qualitätsprobleme mit Gemini. Ergänzt wird das Ganze durch ein wichtiges Google Core Update und die grundsätzliche Frage, wann KI im Marketing wirklich sinnvoll eingesetzt ist.

🎬 YouTube setzt auf KI-Clips und rüstet das Podcast-Backend auf
YouTube rollt ein lange erwartetes Feature aus: Podcasts lassen sich nun automatisch per KI in kurze Clips zerlegen, die direkt als Shorts veröffentlicht werden können. Sven und Tom sprechen darüber, wie gut diese automatische Zweitverwertung in der Praxis funktioniert und wo ihre Grenzen liegen. Dabei geht es nicht nur um Effizienz, sondern auch um die Frage, wie Podcasts künftig von Anfang an so konzipiert werden müssen, dass sie visuell und inhaltlich clip-tauglich sind.

🛒 Microsoft Copilot wird zum Shopping-Assistenten
Microsoft integriert Kauf- und Bezahlfunktionen direkt in Copilot und positioniert die KI damit als persönlichen Shopping-Begleiter. Sven und Tom diskutieren, ob dieses Szenario realistisch ist und wie groß die Bereitschaft von Nutzer:innen tatsächlich ist, einer KI private Kaufentscheidungen zu überlassen. Neben neuen Conversion-Chancen für Shops geht es auch um Risiken wie Fehlbestellungen, Abo-Fallen und rechtliche Grauzonen. Die zentrale Frage bleibt, ob Copilot im Alltag überhaupt nah genug an den Menschen ist, um als Einkaufshelfer relevant zu werden.

🔍 Gemini, Qualität und das nächste Google Core Update
Google sucht offen nach Quality-Expert:innen für seine Search-KI Gemini – ein deutliches Signal, dass die Qualität der Ergebnisse aktuell nicht überzeugt. Sven und Tom sprechen über anhaltende Halluzinationen, fehlerhafte AI Overviews und den spürbaren Qualitätsverlust bei Googles Bildgeneratoren. Parallel dazu analysieren sie das jüngste Core Update, das erneut zeigt, wohin die Reise geht: Hochspezialisierte Seiten mit echter Expertise profitieren, während breite Generalisten verlieren.

📌 Key Takeaways:
👉🏼 YouTube erleichtert Podcast-Zweitverwertung mit automatischen KI-Clips
👉🏼 Microsoft Copilot wird zum Shopping-Tool, aber mit vielen offenen Fragen
👉🏼 Google kämpft weiterhin mit der Qualität von Gemini und AI Overviews
👉🏼 Das Core Update stärkt Nischen, Expertise und echte Autorenschaft
👉🏼 KI erlebt einen Reality Check: gezielte Nutzung schlägt blinden Einsatz
👉🏼 Bild- und Textqualität entwickeln sich nicht automatisch weiter
👉🏼 SEO bleibt relevant, aber die Prioritäten verschieben sich weiter

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