KI effizient implementieren: MLOps als Erfolgsfaktor
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KI effizient implementieren: MLOps als Erfolgsfaktor
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このコンテンツについて
In dieser Episode des Cofinpro Tech Podcast erkunden wir die Welt der MLOps mit unserem Expertengast Patrick Gschwendtner. Erfahren Sie, wie MLOps die Landschaft des Machine Learnings durch Automatisierung und kontinuierliche Anpassung verändert. Patrick erklärt die kritischen Unterschiede und Vorteile von MLOps gegenüber traditionellen DevOps und zeigt auf, wie Unternehmen effizientere und skalierbarere Lösungen entwickeln können.
Empfehlung:
- Tools: MLFlow, Databricks, Valohai, für Pipelining Kubeflow
- Bücher:
- Implementing MLOps in the Enterprise
- Introducing MLOps
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