KI-Vokabular: Was jeder Founder wissen muss
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概要
RAG, Embeddings, Tokens, MCP, Edge AI, Vektordatenbanken — du hörst diese Begriffe jeden Tag, aber was bedeuten sie wirklich? Und vor allem: was davon brauchst du als Webentwickler oder Solo-Founder tatsächlich?
In dieser Episode zerlegen wir die wichtigsten KI-Begriffe in einfache Sprache. Keine Theorie, kein Akademiker-Deutsch — sondern Erklärungen mit konkreten Praxisbeispielen aus der Next.js- und React-Welt.
Was dich erwartet:
- 👁️ Vision APIs vs. Edge AI: Wie bringst du deiner App das Sehen bei? Wann schickst du ein Bild in die Cloud, wann läuft die KI direkt auf dem Gerät? Mit Praxisbeispiel: eine Spesen-App die Kassenbons in drei Zeilen Code ausliest.
- 📚 RAG und Vektordatenbanken: Wie gibst du einer KI Zugriff auf deine eigenen Firmendaten? Warum pgvector für die meisten Webentwickler die beste Wahl ist. Und warum "Hund" und "Welpe" in einer Vektordatenbank fast das gleiche sind.
- 🧩 Embeddings verständlich erklärt: Warum eine Suche nach "günstiger Sommerurlaub" auch "preiswerte Reise im Juli ans Meer" findet — und wie du das in deine App einbaust.
- 💸 KI-Kosten auf den Cent genau: Was ist ein Token, was kostet ein Chatbot-Gespräch, und warum du nicht für jede Aufgabe das teuerste Modell brauchst. Mit aktuellen Preisvergleichen aller großen Anbieter.
- 🤖 AI Agents und MCP: Die nächste Stufe. KI die nicht nur antwortet, sondern Termine erstellt, E-Mails sendet und Datenbanken abfragt. MCP hat 97 Millionen Installs geknackt und wird für Entwickler so fundamental wie REST APIs.
- ⚙️ Prompt Engineering vs. RAG vs. Fine-Tuning: Drei Wege deine KI anzupassen. Welchen brauchst du wann? Spoiler: 95% aller Projekte kommen ohne Fine-Tuning aus.
- ☁️ Serverless für KI-Projekte: Warum du als Solo-Founder ein KI-Produkt für unter 20 Euro im Monat betreiben kannst und wo du am besten hostest.
Für Webentwickler und Solo-Founder die nicht nur mitreden wollen, sondern wirklich verstehen was unter der Haube passiert.
🔗 Alle Links und Infos: webse.at/podcast
Die Stimmen in diesem Podcast werden mit KI-Unterstützung generiert. Recherche, Skript und redaktionelle Verantwortung: David Paci / webse.at
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