エピソード

  • Sem Arrudeio | T01E02 | Acidentes de Trânsito: o que tem a ver com a demografia?
    2026/04/13

    No episódio 2 do Sem Arrudeio, conversamos com a professora Luciana Lima, cientista social e doutora em demografia, para falar sobre as relações entre os acidentes de trânsito e a demografia. O Sem Arrudeio é um podcast de ciência para mostrar como tem demografia em muita coisa do nosso dia-a-dia. A ciência que estuda as populações humanas tem muita interdisciplinaridade e quase tudo onde tem gente, tem um pouco de demografia.Neste episódio falamos sobre como o trânsito e os seus acidentes estão relacionados com a forma como as pessoas vivem e as relações sociais e populacionais envolvidas. Confere mais esse episódio do Sem Arrudeio, um podcast produzido pelo Programa de Pós-Graduação em Demografia da UFRN e conta com apoio da Capes e da Pró-Reitoria de Pós-Graduação da UFRN.Music by Ronaldo Super from Pixabay

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    32 分
  • Sem Arrudeio | T01E01 | "Sem Arrudeio": um podcast sobre a demografia que temos no nosso dia-a-dia
    2026/03/09

    O Sem Arrudeio abre o seu episódio de estreia explicando o seu próprio projeto. A proposta é discutir dinâmicas populacionais e temas sensíveis da demografia contemporânea, como envelhecimento, migrações e desigualdades, utilizando uma linguagem acessível e direta. Ao promover o diálogo entre pesquisadores e o público, o projeto busca democratizar o acesso a dados estatísticos e análises sociais, fundamentais para a compreensão da realidade brasileira.Apresentado por Paiva Rebouças (jornalista e doutorando em demografia) e Ricardo Ojima (docente do PPGDem e coordenador do LabCAD), a cada episódio, o podcast será um encontro para comentar de forma leve e direta diversos temas do dia-a-dia e que tem como ser tema de estudos da área de demografia. Se você acha que tem muita gente no mundo e essa é a sua opinião, saiba que tem décadas de estudos sobre o tema na área da demografia e tem muita coisa interessante para pensar sobre isso.Music by Ronaldo Super from Pixabay

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    31 分