#8. AEO（AIO・LLMO）のプロジェクトって実際どう進める？全体像を7ステップで解説【前編】
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#8. AEO（AIO・LLMO）のプロジェクトって実際どう進める？全体像を7ステップで解説【前編】
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ChatGPTやGemini、AI OverviewsなどのAI検索（AEO・AIO・LLMO）に自社を推奨してもらうにはどうすればいいのか？
なかなか実態の掴みにくいAI検索対策のプロジェクトの流れを7ステップで大公開。中でも最初の土台となる「プロンプト設計」については、社内で使っている独自フレームワーク「SKPC」まで踏み込んで解説します。これからAI検索に取り組みたいものの、社内でどう進めればいいか迷っているマーケターの皆さんに向けた実践的な解説回です。
▼この回でわかること
・AI検索（AEO・AIO・LLMO）対策の進め方とは？プロジェクトの全体像（7ステップ）
・プロンプト策定の前提整理。まずはビジネス環境の整理やペルソナ/ジャーニーの設計を
・プロンプト設計は50〜100件が目安
・網羅的にプロンプトを洗い出すためのおすすめのフレームワーク「SKPC」
『マーケティング×AIを、ゆるく深く。』Speeeのセールス&マーケ責任者・藤井と、AI研究開発組織リーダー・堀江が、AI検索（AEO/LLMO）・AI広告の最新情報を楽しく学べるかたちでお届けします。
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📄 今日話したSKPCについてはこちらでも詳しく解説しています：Speeeの自社実践に学ぶ、AEO(LLMO)成功事例
https://webanalytics.speee.jp/media/article/llmo-success-casestudy/?utm_source=podcast
※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。
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