『株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20260121』のカバーアート

株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20260121

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概要

 youtube版(スライド付き) 関連リンク Cisco and OpenAI redefine enterprise engineering with AI agents CiscoとOpenAIが提携し、AIエージェント「Codex」をエンタープライズ規模のソフトウェア開発に本格導入したという、非常にエキサイティングなニュースです。これまでの「コード補完ツール」としてのAIから一歩進み、「自律的にタスクを遂行するチームの一員」としてAIを活用するフェーズに入ったことを示しています。 新人エンジニアの皆さんが注目すべきポイントは、以下の3点に集約されます。 1. 「補助」ではなく「自律（エージェント）」への進化 従来のAIは、エンジニアが書いているコードの続きを提案する「補完」が主流でした。しかし、今回Ciscoが導入したCodexは「エージェンシー（自律性）」を備えています。 複数のリポジトリを跨いでコードの依存関係を理解する。CLI（コマンドライン）を操作し、「コンパイル→テスト→エラー修正」というループを自律的に回す。既存のセキュリティやガバナンスのルールに従って行動する。 このように、エンジニアが日常的に行う「一連のワークフロー」を肩代わりできるのが大きな特徴です。 2. 驚異的な実務成果 Ciscoの複雑な大規模システム（特にC/C++主体のコードベース）において、具体的な成果が出ています。 ビルドの最適化: 15以上のリポジトリを分析し、ビルド時間を約20%削減。月間1,500時間もの工数を削減しました。バグ修正の自動化: 「CodeWatch」という仕組みにより、数週間かかっていた修正作業を数時間に短縮。バグ修正の処理能力は10〜15倍に向上しました。大規模移行: UIフレームワーク（React）のバージョン移行など、単調で膨大な作業をAIが代行し、数週間かかるはずの工程を数日で完了させました。 3. AIとの新しい働き方 現場のエンジニアは、「AIをツールではなくチームメイトとして扱うことで最大の利益が得られた」と語っています。AIに「計画書」を作成させ、人間がその計画と成果物をレビューするというスタイルです。 これからのエンジニアには、自分でコードを書く力に加え、「AIエージェントに的確な指示を出し、そのプロセスを監督・検証する能力」がますます求められるようになります。AIにルーチンワークを任せ、人間はよりクリエイティブな設計や、重要な判断を伴う業務に集中できる、ポジティブな未来が描かれています。 引用元: https://openai.com/index/cisco [翻訳] Anthropic ハッカソン優勝者による Claude Code 完全ガイド 本記事は、Anthropicが開発したCLIベースのAIエージェント「Claude Code」を10ヶ月間使い込み、ハッカソンでの優勝経験も持つエンジニアによる実践的なカスタマイズガイドです。新人エンジニアの方でも、これを読むことでClaude Codeを単なるチャットツールではなく、強力な「開発パートナー」へと進化させる方法が理解できます。 主な要点は以下の通りです。 効率化を支える「Skill」と「Slash Command」 特定の指示や定型ワークフロー（リファクタリング、テスト駆動開発など）をプロンプトの短縮形として登録できます。例えば、コードの整理を /refactor-clean というコマンド一つで実行できるようになり、何度も同じ指示を書く手間を省けます。 自動化を仕組み化する「Hooks」 「ファイル編集後」や「特定のコマンド実行前」といったイベントをトリガーに動作を自動化できます。例えば、編集後に自動でフォーマッタ（Prettier）を動かしたり、型チェック（tsc）を走らせたりすることで、ケアレスミスを防ぎながら開発の質を保てます。 精度を向上させる「Sub Agent」 全ての作業を一つのAIで行うのではなく、設計担当、レビュー担当、テスト担当といった「役割を絞った子エージェント」にタスクを委譲します。範囲を限定することで、AIの思考がより鋭くなり、より正確なアウトプットが得られます。 外部ツールと繋がる「MCP」と「Plugin」 GitHubやデータベース、ブラウザ操作などの外部サービスと連携するための仕組みです。また、LSP（Language Server Protocol）のプラグインを導入することで、AIがコードの文脈を深く理解し、型チェックや補完を強力にサポートしてくれます。 最重要ポイント：...
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