Gustavo Entrala entrevista a la investigadora Karen Hao, quien expone una visión crítica sobre el ascenso de OpenAI y la industria de la inteligencia artificial. Hao sostiene la tesis de que estas compañías operan como nuevos imperios coloniales que monopolizan el conocimiento, explotan mano de obra barata en países en desarrollo y consumen recursos naturales de forma alarmante. La autora revela que dentro de estas empresas existe un fervor cuasi religioso respecto a la creación de una inteligencia superior, lo cual justifica decisiones éticas cuestionables. Además, el contenido detalla la compleja relación entre Sam Altman y Elon Musk, así como la transición de la organización hacia un modelo lucrativo. Finalmente, el texto advierte sobre los costes humanos y ambientales ocultos detrás del desarrollo tecnológico actual. Por último, Hao subraya la importancia de mantener un pensamiento crítico y la acción colectiva para evitar que estas corporaciones controlen el futuro global.

Karen Hao es una reconocida periodista, ingeniera mecánica por el MIT y experta en inteligencia artificial (IA) que escribe para medios como The Atlantic, dirige la serie AI Spotlight del Pulitzer Center y ha trabajado para The Wall Street Journal y MIT Technology Review, enfocándose en el impacto social de la IA y desmitificando la tecnología para el público general, siendo considerada una de las personas más influyentes en el campo de la IA.

Un grupo de investigadores de Google Research ha presentado un artículo científico titulado “Nested Learning: The Illusion of Deep Learning”, el cual propone una arquitectura revolucionaria para superar las limitaciones actuales de la inteligencia artificial. El texto explica que los modelos vigentes, basados en Deep Learning, sufren de “amnesia anterógrada” porque sus conocimientos se congelan tras el entrenamiento y no pueden aprender en tiempo real sin corromperse. La nueva propuesta sugiere imitar el cerebro humano mediante la arquitectura “Hope”, la cual utiliza capas de aprendizaje rápido y lento para que la IA procese información nueva constantemente. Según la fuente, este avance permitiría que modelos como ChatGPT o Gemini evolucionen de ser simples “loros cibernéticos” a sistemas capaces de razonar y mejorar de forma autónoma. Si este enfoque de aprendizaje anidado tiene éxito, podría marcar el inicio de la Inteligencia Artificial General (AGI), alcanzando un nivel de capacidad intelectual similar al humano. El autor subraya que, a diferencia de otras propuestas, este estudio ya ha sido revisado por pares y aprobado por la comunidad científica internacional.

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