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L'IA aujourd'hui épisode du 2025-12-19

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 Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : une ferme de téléphones hackée, des petits modèles pour l’extraction d’infos, l’IA locale d’EPFL, des tests d’images dans Bing, la mue de Stack Overflow, la course aux générateurs d’images, et un kit open-source pour agents en TypeScript.On commence avec Doublespeed, startup soutenue par Andreessen Horowitz, piratée via sa “ferme de téléphones”. Un intrus affirme contrôler plus de 1 000 smartphones utilisés pour gérer des centaines de comptes de réseaux sociaux générés par IA, servant à promouvoir des produits souvent sans mention “publicité”. Il dit avoir signalé la faille le 31 octobre et garder, à ce jour, un accès au système interne. L’entreprise n’a pas répondu aux demandes de commentaire. Pour rappel, une ferme de téléphones orchestre des smartphones pour automatiser ouvertures de comptes, publications et interactions. L’absence de divulgation sponsorisée pose un risque de tromperie des utilisateurs et ravive le débat sur la transparence publicitaire.Cap sur l’extraction d’informations avec GLiNER, figure de proue des “petits modèles de langage” (SLM). Entre NLP traditionnel — rapide, déterministe mais rigide — et LLM — flexible, coûteux et instable — les SLM proposent un compromis. GLiNER fonctionne sur processeurs standard, offre des sorties stables et s’adapte aux environnements réglementés. Zéro-shot, il reconnaît de nouvelles entités à partir de simples descriptions. Techniquement, le modèle compare le texte à des embeddings d’étiquettes fournies par l’utilisateur et retourne mention, indices de caractères et score de confiance. Dans les architectures hybrides, un LLM peut orchestrer tandis que des SLM comme GLiNER exécutent vite et de façon répétable.Direction Lausanne : l’EPFL présente Anyway Systems, pour exécuter des modèles open source localement. Un modèle de la taille de GPT-120B peut tourner sur un réseau de quatre machines avec GPU standard, environ 2 300 CHF l’unité (près de 2 400 €). Bénéfices annoncés : confidentialité des données, souveraineté technologique et meilleure efficience énergétique. Le cluster s’installe en une demi-heure via des techniques d’auto‑stabilisation issues de la blockchain. Les tests évoquent une latence un peu plus élevée mais sans perte de précision. Des pilotes sont en cours avec des entreprises et administrations suisses, ainsi qu’à l’EPFL.Côté recherche en ligne, Microsoft teste dans la barre de Bing un bouton “+” offrant “rechercher avec une image” et “créer une image”. La première réalise une recherche visuelle (objets, lieux, personnes), la seconde génère des images directement depuis la barre. Le test, repéré avec capture d’écran partagée sur X, suscite des échanges sur l’intérêt d’insérer de la création visuelle au cœur du moteur.Dans l’écosystème des développeurs, Stack Overflow traverse une phase “existentielle” face à l’essor de l’IA générative. Baisse de trafic, mais pivot assumé : partenariat avec OpenAI, lancement d’OverflowAI pour une aide plus contextuelle, et licence de données de questions/réponses pour entraîner des modèles. La plateforme met en avant des réponses vérifiées par des humains aux côtés des contenus générés. Côté emploi, plus de 100 postes ont été supprimés en 2023 après une phase d’embauches rapides.La course aux générateurs d’images s’intensifie. OpenAI dévoile GPT Image 1.5, annoncé jusqu’à quatre fois plus rapide que ses versions précédentes. En parallèle, Google pousse Nano Banana Pro, adossé à Gemini 3, apprécié pour les infographies, selon Josh Woodward. La demande a saturé les serveurs d’OpenAI, qui a temporairement limité l’accès à la génération d’images ; Sam Altman évoque des GPU sous tension. Mo Gawdat anticipe une période de 15 ans de forts impacts sur l’emploi. Microsoft n’est pas en reste avec MAI-Image-1, positionné au niveau des meilleurs.On termine avec le Kit de Développement d’Agents (ADK) pour TypeScript, open source. Objectif : construire des agents et systèmes multi‑agents avec une approche “code‑first”. Les briques — Agents, Instructions, Outils — remplacent l’ingénierie d’invite ad hoc et s’intègrent aux pratiques logicielles classiques : versionning, tests, CI/CD. Optimisé pour l’IA de Google (Gemini et Vertex AI) mais modèle‑agnostique, l’ADK supporte Gemini 3 Pro et 3 Flash et se connecte aux données via MCP Toolbox pour bases de données.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus ...
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