Esploriamo il concetto di "Agent", un'Intelligenza Artificiale che agisce in autonomia per raggiungere obiettivi complessi. Com’è strutturato un Agent? Quali sono le loro capacità operative? Scopriamo vari esempi di applicazione in vari settori e le enormi opportunità di automatizzare compiti complessi… ma anche i rischi legati alla mancanza di trasparenza, gli errori autonomi e i comportamenti imprevisti. Ascolta ora la puntata con Lorenzo Beliusse, Stefano Zaffaroni e Marco Acchini.

Affrontiamo i temi di privacy, etica e AI Act nell'era dell'Intelligenza Artificiale, sottolineando l'importanza di controllare i dati, proteggere la privacy e garantire che le decisioni prese dalle macchine siano eticamente corrette. Che ruolo ha l'AI Act nel regolamentare l'AI in base al rischio? È necessario mantenere un "Human in the loop" per evitare discriminazioni ed errori decisionali? Ascolta ora la puntata con Lorenzo Beliusse, Stefano Zaffaroni e Marco Acchini.

L'AI può essere integrata nei processi aziendali per automatizzare attività ripetitive e liberare risorse umane. Attraverso esempi concreti in vari settori (marketing, istruzione, vendite, HR, finanza e conformità normativa), scopriamo come l'AI possa migliorare l'efficienza, ridurre gli errori e consentire ai professionisti di concentrarsi su attività più strategiche, sottolineando l'importanza del controllo umano e della consapevolezza nell'utilizzo dell'AI. Ascolta ora la puntata con Lorenzo Beliusse, Stefano Zaffaroni e Marco Acchini.

Quali sono le applicazioni pratiche della Generative AI nel lavoro quotidiano? La Gen AI può scrivere testi, creare musica e immagini… scopriamo anche le funzionalità di Copilot in Microsoft 365 e GitHub. L'IA può anche automatizzare compiti ripetitivi, aumentare la produttività e spostare il focus del lavoro dalla meccanica all'ideazione, alla strategia e alla collaborazione, portando a un cambiamento culturale nel modo in cui si lavora insieme. Ascolta ora la puntata con Lorenzo Beliusse, Stefano Zaffaroni e Marco Acchini.

Cos’è il prompt engineering? È la capacità di trasformare intenzioni vaghe in comandi precisi per l'AI; non richiede competenze di programmazione, ma comunicazione efficace. Presentiamo i quattro principi fondamentali per scrivere prompt efficaci: contesto, personalità, tono di voce e formato. Ascolta ora la puntata con Lorenzo Beliusse, Stefano Zaffaroni e Marco Acchini.

L’AI è una minaccia o un'opportunità per il mondo del lavoro? Come nelle rivoluzioni industriali passate, l'AI trasformerà i lavori piuttosto che eliminarli completamente. Parliamo poi di nuove competenze per evitare l'obsolescenza, uso individuale dell'AI, aumento della produttività, integrazione dell'IA nei processi aziendali... Ascolta ora la puntata con Lorenzo Beliusse, Stefano Zaffaroni e Marco Acchini.

Scopriamo come i Large Language Model (LLM) prevedono le parole successive in una frase basandosi su vasti dataset, utilizzando "embeddings" per mappare le relazioni tra le parole in uno spazio multidimensionale. Parliamo poi dell'architettura Retrieval-Augmented Generation (RAG) e altre tecniche per aggiornare i LLM con informazioni recenti. Ma anche GPT-4, Claude 3 e Gemini 1.5... Ascolta ora la puntata con Lorenzo Beliusse, Andrea Canevari e Marco Acchini.

Qual è la differenza tra ML e DL? Il Machine Learning è il metodo per "insegnare" alle macchine ad imparare attraverso i dati; il Deep Learning, permette alle macchine di scoprire autonomamente le caratteristiche rilevanti. Introduciamo poi il concetto di AI debole (narrow AI), focalizzata su compiti specifici, e AI forte (AGI), un'intelligenza artificiale cosciente e autonoma, sollevando questioni etiche sul trattamento di quest'ultima. Ascolta ora la puntata con Lorenzo Beliusse, Andrea Canevari e Marco Acchini.