How AI Is Uncovering Hidden Patterns in Electronic Health Records

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How AI Is Uncovering Hidden Patterns in Electronic Health Records

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In this episode of Healthtech Talks, Lucas and Luna explore how artificial intelligence is being used to find patterns in electronic health records that humans routinely miss. They focus on a specific case from Boston Children's Hospital, where an AI model analyzing 1.5 million patient records identified a previously unknown link between postpartum depression and a specific vitamin D deficiency marker — seven years before standard screening would have caught it. The hosts discuss the challenges of unstructured data in EHRs, the 'data exhaust' problem, and how natural language processing is turning doctors' free-text notes into structured insights. They also touch on the ethical questions around mining medical data without explicit patient consent and why health systems are starting to invest in 'data lakes' rather than traditional databases. A concrete look at how machine learning is shifting from imaging to text analysis in healthcare. #HealthtechTalks #AIinHealthcare #ElectronicHealthRecords #NaturalLanguageProcessing #BostonChildrensHospital #PostpartumDepression #VitaminD #MachineLearning #DataMining #UnstructuredData #HealthIT #ClinicalData #PredictiveAnalytics #MedicalAI #DataLakes #BusinessAndTechnology #FexingoBusiness #BusinessPodcast Keep every episode free: buymeacoffee.com/fexingo

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