Graph Chat with Golven Leroy on Predicting Graph Costs & Moving Past "It Depends"
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
Graph Chat with Golven Leroy on Predicting Graph Costs & Moving Past "It Depends"
-
ナレーター：
-
著者：
How do we move past the ultimate graph answer: "It depends"?
Live from the Open Data Science Conference (ODSC), Amy Hodler sat down with Golven Leroy, graph researcher and data science lead at Graphable, to discuss groundbreaking core mathematics that could change how we calculate the compute cost, latency, and bounds of graphs and trees—independently of technology.
We also dive into his top takeaways from ODSC, including tracking LLM experiments with MLflow, revolutionary chip/circuit design, and open-source frameworks like Agor for visualizing enterprise AI agents.
Link to the referenced paper: https://msp.org/involve/2026/19-2/p05.xhtml
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
まだレビューはありません