Graph Chat: Graphs, LLMs, and Data Science with Dan Stevens (Adobe)
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Graph Chat: Graphs, LLMs, and Data Science with Dan Stevens (Adobe)
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ナレーター：
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著者：
Listen to a quick hallway at the Open Data Science Conference (ODSC) with Amy Hodler and Daniell Stevens, Product Analytics at Adobe.
In this impromptu conversation, Dan shares his takeaways from the conference, including a trick for using SQL to bridge the definition gap between data science and engineering teams. We also dive into his personal history with graph path languages, how graph technology is colliding with LLMs to solve messy data problems like entity resolution, and why getting out of your day-to-day silo at events like ODSC is so critical for data practitioners.
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