KI kann beeindruckende Ergebnisse liefern. Aber können wir erklären, wie diese Ergebnisse entstehen – und müssen wir das überhaupt können?

Teil 3 unseres Gesprächs mit Prof. Dr. Oliver Skroch führt in eine der wichtigsten Fragen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz: Erklärbarkeit.

Wir sprechen über klassische KI-Verfahren, neuronale Netze und darüber, warum ein gutes Ergebnis allein nicht immer ausreicht. Gerade dort, wo Entscheidungen große Auswirkungen haben, wird entscheidend, ob wir Ergebnisse nachvollziehen, prüfen und einordnen können.

Von dort führt das Gespräch in den Hochschulalltag: Was verändert KI in der Lehre? Was bedeutet Eigenleistung, wenn Studierende KI nutzen können? Und welche Kompetenzen brauchen wir künftig?

Eine zentrale Erkenntnis: KI bedienen zu können ist nicht dasselbe wie etwas verstanden zu haben.

In dieser Folge geht es um:
• klassische KI-Verfahren jenseits von ChatGPT
• Erklärbarkeit von KI-Systemen
• KI-Anwendungen im Alltag
• KI im Hochschulalltag
• Eigenleistung, Lernen und Kompetenz
• Transfer von KI-Wissen in Unternehmen

Kapitel:
00:00 Intro
00:11 Einführung in die Welt der KI
02:21 Erklärbarkeit von KI-Methoden
10:35 Die Rolle der KI im Alltag
15:58 KI im Hochschulalltag
26:07 Transfer von KI-Wissen in Unternehmen
33:23 Outro

Über unseren Gast:
Prof. Dr. Oliver Skroch ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Grundlagen der Informatik an der h_da Darmstadt. Er verbindet langjährige Praxiserfahrung mit Forschung und Lehre. Zu seinen Schwerpunkten gehören die mathematische und statistische Untersuchung von Prozessen und Entscheidungen sowie deren praktische Anwendung.

Mehr über Oliver Skroch:
https://www.fbi.h-da.de/informieren/ueber-uns/personen/person-detail/oliver-skroch

Steinbeis Transferzentrum ILWI:
https://www.steinbeis.de/en/competencies/expert-search/detail/innovationslabor-wirtschaftsinformatik/

Über Digital Sense:
Digital Sense – The Human Side of AI steht für einen bewussten Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Dr. Lucien André Reuter und Yvonne Faoual sprechen über KI dort, wo Technologie auf Menschen, Organisationen, Führung und Lernen trifft.

Unser Ziel: Orientierung statt Informationsflut – und Verständnis statt blindem Technologieeinsatz.

Abonniert Digital Sense und teilt die Folge mit Menschen, die sich fragen, welche Kompetenzen im KI-Zeitalter wirklich zählen.

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