Episode 17: An Ultimate Guide to Data Cleaning - Key Factors to Consider

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このコンテンツについて

Data quality plays a major role across different industries. Error-free data is the need of this digital era. Reducing data errors and inconsistencies can help businesses achieve maximum efficiency. Data cleansing or data scrubbing is the process of determining and removing inaccurate, corrupted, or unreasonable data within a dataset. Combining multiple data sources can give rise to duplicate data. Know more in detail.