Episode 17: AI for labeling aortic dissection on CT for endovascular treatment planning and surveillance
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
-
ナレーター:
-
著者:
概要
This episode reviews a study from the ROADMAP Group evaluating deep reinforcement learning for automatic aortic landmark localization in Stanford Type B aortic dissection — examining whether AI can match expert human performance for a task critical to treatment planning and long-term surveillance.
Deep reinforcement learning for automatic anatomic CT landmark localization in Stanford Type B aortic dissection. Baeumler et al. Radiology Advances, 2026, 3, umag006.
まだレビューはありません