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Emílias Podcast - Mulheres na Computação

Emílias Podcast - Mulheres na Computação

著者: Rede Emílias de Podcasts
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このコンテンツについて

Bem-vindo ao Emílias Podcast - Mulheres na Computação! Somos um projeto de extensão da UTFPR Curitiba que entrevista mulheres da área de Computação e afins, explorando suas motivações e desafios. Nosso objetivo é incentivar a presença feminina na tecnologia. Publicamos episódios quinzenalmente no Spotify, Apple Podcasts, Google Podcasts e YouTube, e estamos no Twitter, Instagram e Facebook (busque Emílias Armação em Bits). Contate-nos via e-mail para emilias.utfpr@gmail.com ou preencha o formulário de contato em nosso site. Junte-se a nós na busca pela igualdade de gênero na tecnologia!Rede Emílias de Podcasts 出世 就職活動 経済学
エピソード
  • Curiosidade, Malware e Resistência: A Trajetória de Maria Cristina Santos na Cibersegurança
    2025/12/18

    O episódio apresenta uma longa entrevista com Maria Cristina Santos, autodidata em computação, analista de malware, estudante de Direito e entusiasta de segurança digital, que relata sua trajetória iniciada pela curiosidade após um vírus no primeiro computador, passando por sua atuação de cerca de dez anos no fórum Linha Defensiva, onde ajudou milhares de usuários e enfrentou desafios marcantes como trojans bancários brasileiros. Ela discute erros recorrentes dos usuários, especialmente a engenharia social, oferece dicas práticas de segurança digital (como evitar Wi-Fi público e usar senhas fortes), analisa criticamente o papel da inteligência artificial, mais como facilitadora de ataques do que de defesa, comenta ameaças atuais como ransomware, reflete sobre questões de privacidade, compartilha histórias curiosas de análise de malware e aborda os desafios de gênero na área de tecnologia. Ao final, deixa um recado claro para quem está começando, especialmente mulheres: a chave para conquistar espaço na tecnologia é estudar continuamente, se qualificar e não ter medo de ocupar esse campo.Entrevistadoras: Fernanda Santos e Andreia Vasconcelos Farias Episódio 133 do Emílias Podcast - Mulheres na ComputaçãoEdição: Carolina Ferreira

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    40 分
  • LinkedIn: Como se posicionar na maior rede social profissional, por Fabiana Schneider (Ada Lovelace Day 2025 do Emílias)
    2025/12/03

    Esta palestra prática e dinâmica oferece estratégias e insights de mercado para utilizar o LinkedIn de forma eficaz. Com dicas relevantes e aplicáveis, o objetivo é valorizar a trajetória profissional, destacar o perfil na rede, ampliando o impacto e credibilidade na carreira e nos negócios.

    Palestrante: Fabiana Schneider tem mais de 20 anos de experiência profissional em empresas nacionais e multinacionais nas áreas de Recrutamento e Seleção, Treinamento e Desenvolvimento, Comercial e Educação Executiva. É fundadora da Trilhas da Carreira, e desde 2014 atua como Mentora de Carreira para profissionais, Headhunter para empresas, LinkedIn Expert e é Professora de Recrutamento e Seleção. Graduada em Administração de Empresas, com MBA Executivo em Marketing, tem certificação DISC e Orientação Profissional. Maratonista, peregrina e trail runner, é apaixonada por pessoas e pela Natureza, e entusiasta pela tecnologia.

    Linkedin de Fabiana: https://www.linkedin.com/in/fabianamilanezschneider

    Esta palestra foi apresentada durante o Ada Lovelace Day 2025 do Emílias Armação em Bits, que aconteceu em 14/10/2025 na UTFPR Curitiba.

    Link para a programação do evento:

    https://www.even3.com.br/ada-lovelace-day-2025-636158/

    Guia de criação de conteúdo no LinkedIn:

    https://members.linkedin.com/pt-br/create

    Episódio 132 do Emílias Podcast

    O Emílias Podcast é um projeto de extensão da UTFPR Curitiba que faz parte da Rede Emílias de Podcasts.

    Descubra tudo sobre o programa Emílias - Armação em Bits em Linktree do Emílias.

    #podcast #EMILIAS


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    1 時間
  • Nina da Hora, hacker ética antirracista, fala sobre Inteligência Artificial e seu impacto
    2025/11/20

    O professor Adolfo Neto, da UTFPR Curitiba e coordenador da Rede Emílias de Podcasts, entrevistou a cientista da computação, desenvolvedora, hacker antirracista e ativista digital Nina da Hora. O bate-papo abordou sua trajetória acadêmica, pesquisas, projetos sociais e críticas profundas sobre tecnologia, ética e direitos humanos.

    Editor: Adolfo Neto

    Nina da Hora é uma cientista da computação, desenvolvedora, hacker antirracista e ativista digital. Formada pela PUC-Rio, ela é mestranda em Ciência da Computação pela Unicamp, com foco em vieses raciais no aprendizado de máquina, e está iniciando um segundo mestrado em Política Científica e Tecnológica na mesma instituição. Fundadora do Instituto Nina da Hora, uma organização sem fins lucrativos, ela se dedica à pesquisa em segurança digital, inteligência artificial e direitos digitais, com ênfase na inclusão de pessoas negras, indígenas e LGBTQIA+ nesses debates.

    Durante a entrevista, Nina destacou suas críticas ao uso não regulamentado do reconhecimento facial, especialmente em condomínios e espaços públicos, onde a falta de opção viola a autonomia das pessoas. Ela alertou para os riscos de erros algorítmicos que podem levar à prisão injusta, principalmente de pessoas negras, e afirmou que indenizações financeiras não compensam os danos psicológicos causados. Sobre IA, defendeu que modelos como o DeepSeek podem replicar vieses coloniais se não forem construídos com diversidade, e ressaltou a importância de desenvolver tecnologia com dados brasileiros, mas atenta às pluralidades culturais e linguísticas do país.

    Para Nina, as grandes empresas de tecnologia já ultrapassaram os limites quando passam a privar indivíduos de direitos fundamentais, como liberdade e saúde mental. O principal limite ético, segundo ela, é: "se sua tecnologia está prejudicando alguém, já passou dos limites". Apesar dos desafios diários por ser mulher, negra e LGBTQIA+, ela recomenda para quem entra na área: beber água, respirar, priorizar o conhecimento básico e contar com a rede de apoio. Atualmente, mantém distância das redes sociais para focar em seu trabalho profundo e bem-estar.

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    1 時間 25 分
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