Die Maus erklärt KI: Wie Maschinen aus Daten lernen

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Die Maus erklärt KI: Wie Maschinen aus Daten lernen

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In dieser Folge von DatenDurchblick nehmen Katharina Schüller und Irit Nachtigall euch mit auf eine verständliche Reise durch die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) – ganz im Stil der „Sendung mit der Maus“. Sie erklären, wie medizinische Entscheidungsunterstützungssysteme funktionieren, welche Rolle Datenqualität und -kontrolle spielen und warum es kritisch ist, dass Frauen in medizinischen Datensätzen oft unterrepräsentiert sind. Begriffe wie Supervised Learning, Unsupervised Learning, Clusteranalyse und Overfitting werden anschaulich und praxisnah erklärt. Die Hosts zeigen, wie man mit Methoden wie Self Organizing Maps Muster erkennt und warum statistische Kontrolle in der KI-Entwicklung essenziell ist. 🎧 Jetzt reinhören, abonnieren und keine Folge mehr verpassen! Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75 Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://www.thieme.com/de-de/podcast Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

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