Alain Garnier, co-fondateur de Jamespot, est un ardent défenseur de la souveraineté numérique; l'occasion d'aborder ce sujet avec lui, sans filtre, et de réfléchir ensemble aux solutions pratiques, et non-extrémistes, qui s'offrent à nous, pour faire un bout de chemin en direction d'un numérique moins dépendant de la grande puissance américaine aujourd'hui, ou peut-être chinoise demain.

- Vous dites : "Nous sortons d'une approche théorique de la souveraineté numérique. Désormais, la question centrale devient : est-ce que l'organisation peut continuer à fonctionner si cette donnée ou ce système tombe"... on parle donc de résilience ? Est-ce que réfléchir à la souveraineté numérique, c'est prévoir le pire ?
- La souveraineté numérique n'a en réalité pas de limite ! Doit-on re-coloniser des pays qui produisent les métaux rares dont on a besoin pour sécuriser notre approvisionnement ? Est-ce qu'on ne dépendra pas toujours de quelqu'un d'autre ?
- En matière de logiciel, là encore, où met-on la limite ? Ni le plan calcul du Général de Gaulle, ni le Minitel n'ont permis à la France d'être leader dans le numérique... comment fait-on ?

Différences entre valorisation et monétisation
Collectées, stockées et analysées depuis tant d'années, les données sont enfin adultes. Il est maintenant temps de leur permettre d'accéder à leur indépendance financière. La prochaine décennie sera celle de la valorisation et de la monétisation des données.
Le phénomène a déjà commencé, il y a plusieurs années. Au travers des réseaux sociaux, nos données ont pris de la valeur, même si elle ne nous est pas toujours attribuée. Des règlements ont conduit, en particulier en Europe, à encadrer un peu l'usage de nos données personnelles. Et les techniques comptables et financières (IAS/IFRS) abordent maintenant le sujet de leur valorisation.
Valoriser, c'est donner une valeur
Établir la valeur d'une donnée, c'est lui adosser un chiffre et une unité de compte, qui permet de la comparer avec d'autres. L'unité de compte qui vient en premier à l'esprit c'est la monnaie, l'Euro, le dollar, le bitcoin… peu importe. Mais on pourrait en utiliser d'autres, en particulier pour mesurer des impacts sociaux ou environnementaux.
Définir la valeur de quelque chose dépend fondamentalement du cadre d'analyse que l'on adopte. Il n'existe pas une définition universelle et intemporelle de la valeur, mais un ensemble de définitions cohérentes selon les disciplines, les acteurs et les usages. Une définition générale pourrait en être la suivante : l'importance relative attribuée à un objet, une action ou une ressource par un acteur donné, dans un contexte donné, au regard d'un objectif donné. En entreprise, la valeur d'un bien ou d'un service pourrait être définie de la manière suivante : la contribution mesurable ou appréciable d'un actif à l'atteinte d'objectifs économiques, opérationnels, stratégiques ou réglementaires, pour un ensemble d'acteurs identifiés.
Combien valent vos données ? Combien vaut votre data warehouse ou votre data lake ? Comment les estimer, les valoriser ? C'est un sujet qui deviendra clef dans les prochaines années. Pourquoi ?
… parce que pour monétiser des données, je dois les valoriser !
Monétiser c'est transformer les data de centre de coût en centre de profit
La donnée est un actif, immatériel, qui a une valeur comme nous venons de le définir. Peut-on transformer cette valeur en espèces sonnantes et trébuchantes ? Oui, cela s'appelle la monétisation. Je ne vais pas vous faire vendre votre fichier client, ou vos données personnelles ! Mais croire que seules ces données ont de la valeur pour quelqu'un c'est très réducteur.
Un centre commercial qui analyse ses visiteurs… quel pourcentage d'hommes et de femmes, combien ont un chapeau, des enfants, un parapluie, un sac en cuir ou un sac en plastique ? Un péage d'autoroutes qui analyse les marques et modèles de voiture qui entrent et sortent, la présence d'un coffre de toit, de vélos, d'une remorque ? Si ces analyses statistiques n'ont pas de valeur pour lui, elles en auront pour quelqu'un, qui sera prêt à les acheter ou les louer. L'open data était un premier pas, l'économie de la donnée est le second. Cela passe par des produits de données, des contrats associés, des espaces de données, et des places de marché (data products, data contracts, data spaces et data marketplaces). Nous étudierons tout cela.
Monétiser c'est transformer la valorisation en réalité économique.

Margot Georges est consultante en archivistique. Elle est également productrice du podcast Archivistica, consacré à ce domaine. Archivistica est disponible sur toutes les applications de podcast et sur https://shows.acast.com/archivistica

Données et documents, archives et sauvegardes, bases de données et GED... nos métiers (de l'information, et de la donnée) utilisent des termes différents. Mais donc la signification est souvent plus proche qu'on ne l'imagine. Les "professionnels de l'information" et les "professionnels des données" semblent ne pas se comprendre... mais chacun n'adopte-t-il pas une position exagérée. Quelles sont nos divergences et nos convergences.
De mon point de vue, les professionnels du traitement des documents ont énormément de choses à apprendre aux professionnels de la donnée. A condition que ces derniers acceptent d'écouter, et parfois de se remettre en question. Mais l'inverse est également vrai. Les professionnels du document doivent accepter que le monde évolue, et que la transformation numérique impact le fondement de leur métier. Les professionnels de la donnée ont également des choses à partager avec eux.
Je rêve d'une entreprise où gouvernance des données, archives, documentation, informatique... se rencontreront autour d'une même table pour définir une stratégie commune, au service de la valorisation du patrimoine informationnel. Et Margot souhaite elle-aussi que nos métiers dialoguent plus ensemble.

Natalie Maroun (Photo Crédit Lakhdar Bouzouaid) est directrice associée du Cabinet Element, spécialisé en communication de crise. Elle vient de publier chez Dunod, un ouvrage dans la collection "Boites à outils" : La boite à outils de la communication de crise.

Nous avons eu envie de parler ensemble des données au service de la communication de crise. Cette étape que tout le monde redoute, nécessite pour être franchie avec succès d'avoir accès sans délai, aux bonnes données. Comment s'y préparer ?