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Debug the Future: Der Podcast rund um Daten und KI von PwC Deutschland

Debug the Future: Der Podcast rund um Daten und KI von PwC Deutschland

著者： Prof. Dr. Frauke Schleer-van Gellecom und Andreas Odenkirchen ( beide PwC Deutschland)
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10月19日まで。※適用条件あり
In „Debug the Future: Der Podcast rund um Daten und KI von PwC Deutschland“ geben Prof. Dr. Frauke Schleer-van Gellecom, Partnerin und Expertin für KI bei PwC Deutschland, und Andreas Odenkirchen, Director und Experte für Daten und KI bei PwC Deutschland, gemeinsam mit Ihren Gästen authentische Einblicke in die Unternehmenssteuerung der Zukunft. Der Podcast zeigt, wie künstliche und menschliche Intelligenz optimal miteinander kombiniert werden können, um eine datengetriebene Arbeitskultur zu etablieren. Dabei beleuchten die Hosts und ihre Gäste sowohl die Technologie-Perspektive als auch die Business-Seite des Transformationsprozesses. So erhalten die Hörer:innen praxisnahe Erfahrungen, Best Practices und konkrete Tipps, um ihre eigenen Daten- und KI-Projekte erfolgreich voranzutreiben. 経済学
エピソード
  • #35 - „Satelliten, Hagel und Algorithmen – wie KI die Spezialversicherung neu vermisst“

    #35 - „Satelliten, Hagel und Algorithmen – wie KI die Spezialversicherung neu vermisst“
    2026/10/14
    In dieser Folge von Debug the Future sprechen Frauke und Matthias mit Sandra Kaltenbacher, Head of Strategy and Innovation bei der Österreichischen Hagelversicherung. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie ein hochspezialisierter Versicherer angesichts wachsender Wetterextreme und Klimarisiken KI konsequent und praxisnah einsetzt – von der Schadenserhebung im Feld bis zur eigenen Mitarbeiter-Produktivität. Sandra spricht über: - Wie Satelliten- und Geodaten der ESA punktgenaue Ertrags- und Schadensbewertung auf einzelnen Feldstücken ermöglichen. - KI entlang der gesamten Schadensbearbeitung: von Ertragsmodellierung über Satellitenbilder bis zum digitalen Kundenportal. - Den internen Chatbot „Haily" als Enabler für Mitarbeitende – und warum „Pull statt Push" der Schlüssel zur echten Nutzung ist. - Lessons Learned aus über zehn Jahren Machine Learning: Warum Fehlerraten von 5 bis 10 Prozent generative KI in regulierten Kernprozessen noch ausbremsen. - High Code vs. Low Code: Wie sich die Schwelle für neue Anwendungen radikal verändert – bis hin zum eigenen Softwarepartner. Zum Abschluss blickt Sandra zehn Jahre voraus: Sie wünscht sich, dass KI Versicherer von administrativen Tätigkeiten entlastet und mehr Raum für individuelle Kundenberatung schafft. Und: Versicherungsgeschäft ist regelbasiert – und damit für KI wie gemacht, sobald Zuverlässigkeit und Souveränität mithalten.
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    27 分
  • #34 - „Get the basics right.“

    #34 - „Get the basics right.“
    2026/09/15
    Wie gelingt es Unternehmen, Daten, Simulationen und KI so zusammenzubringen, dass daraus echte Wettbewerbsvorteile entstehen? Welche Rolle spielt Virtual Prototyping dabei? Und warum entscheidet oft das Datenfundament darüber, ob aus einer Idee ein skalierbarer Anwendungsfall wird? In dieser Folge von Debug the Future – Data-Driven Business mit Mensch und Maschine sprechen Frauke und Andreas mit Lydia Nemec, Director Digitalization & Automation Product Development bei Infineon Power & Sensor Systems. Lydia gibt Einblicke in die industrielle Produktentwicklung und erklärt, wie physikalische Simulationen, Datenmodelle und Machine Learning Entwicklungsprozesse beschleunigen und bessere Entscheidungen ermöglichen. Außerdem spricht sie darüber, warum Unternehmen ihre Datenstrategie konsequent weiterentwickeln müssen und weshalb kleine datengetriebene Verbesserungen häufig den größten Mehrwert schaffen. Lydia spricht über: ● ihren Weg von der theoretischen Physik in die industrielle Digitalisierung ● Virtual Prototyping als Schlüssel für schnellere und effizientere Produktentwicklung ● warum Datenplattformen, Self-Service und Governance die Grundlage erfolgreicher KI-Initiativen bilden ● den Einsatz von Simulationen und Machine Learning in der Halbleiterentwicklung ● wie Daten helfen, Produktionsprozesse transparenter und robuster zu gestalten ● weshalb Unternehmen den Schritt vom Proof of Concept zur Skalierung schaffen müssen ● warum kleine datengetriebene Lösungen oft den größten Business Impact erzeugen Zum Abschluss gibt Lydia Unternehmen einen klaren Rat mit auf den Weg: Wer das Potenzial von KI ausschöpfen möchte, sollte zunächst in Daten, Architektur und Enablement investieren. Denn nachhaltige Innovation entsteht dort, wo gute Daten auf das Fachwissen der Menschen treffen.
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    1 時間
  • #32 - „Verwaltung im digitalen Raum ist mehr als ein Behördenportal“

    #32 - „Verwaltung im digitalen Raum ist mehr als ein Behördenportal“
    2026/07/13
    Digitale Souveränität, KI-Agenten und die Verwaltung der Zukunft: Wie muss sich der öffentliche Sektor aufstellen, um handlungsfähig zu bleiben? In dieser Folge von Debug the Future sprechen Andreas Odenkirchen und Matthias Schlemmer mit Benedikt Schraik, CTO der Stadt Wien. Gemeinsam diskutieren sie, wie digitale Souveränität in der Praxis entsteht, welche Rolle KI künftig in der öffentlichen Verwaltung spielen wird und warum die Digitalisierung von Behörden nur ein Teil einer viel größeren Transformation ist. Benedikt spricht über: • Warum digitale Souveränität vor allem eine Frage von Wissen, Kompetenzen und Entscheidungsfreiheit ist • Wie sich die Stadt Wien technologisch unabhängiger aufstellt und welche Rolle offene Plattformen dabei spielen • Weshalb Verwaltung im digitalen Raum weit über digitale Behördengänge hinausgeht • Welche Herausforderungen durch KI, Plattformen und neue digitale Zuständigkeiten entstehen • Wie die Stadt Wien KI bereits heute produktiv einsetzt – von Wissensarbeit bis hin zu medizinischen Anwendungsfällen • Wann die ersten KI-Agenten eigenständig Verwaltungsentscheidungen vorbereiten und bearbeiten könnten Außerdem geht es um die Frage, welche Aufgaben künftig von privaten Plattformen übernommen werden sollten, welche Verantwortung beim Staat liegt und wie Verwaltung in einer zunehmend digitalen Gesellschaft neu gedacht werden muss.
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    45 分
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