Wie kommen Fachbereiche an ihre Unternehmensdaten, ohne drei Teams zu bemühen? In dieser Folge sprechen wir über Databricks Genie. Wir schauen, wo allgemeine KI-Werkzeuge bei tabellarischen Daten ihr Potenzial noch nicht ausschöpfen, und wie die fünf Genie-Produkte ineinandergreifen. An einem fiktiven Hersteller im Weihnachtsgeschäft gehen wir Schritt für Schritt durch, wie aus verstreuten Daten eine Analyse wird, der Du vertrauen kannst.

In dieser Folge:

• Warum der Datenzugang im Fachbereich oft stockt: verstreute Daten und ausgelastete BI-Teams
• Wo Claude Code, Codex, Cowork und Copilot bei Unternehmensdaten an Grenzen kommen und wie MCP die
• Die fünf Genie-Produkte: Genie One, Genie Agents, Genie Code, Genie Ontology und Genie ZeroOps
• Ein Praxisbeispiel aus der Lieferkette in sechs Schritten
• Autonomie mit Leitplank ein Mensch gibt frei

Zu Gast: Corbinian Nentwich, Solutions Engineer bei Databricks. Er sitzt täglich mit Kunden zusammen und überlegt mit ihnen, wie die Plattform bei ihren Datenproblemen helfen kann.

Halluzination, RAG, Agenten, Harness, diese Begriffe tauchen in jedem KI-Gespräch auf.

Das Problem: Kaum jemand meint dasselbe damit.

Wenn zwei Seiten im Projekt aneinander vorbeireden, scheitert es nicht am Code, sondern am Gespräch.

Patrick Steiner und Thomas Hass nehmen das Vokabular auseinander, das gerade durch jedes Enterprise-KI-Projekt spukt, am Beispiel eines Data-Engineering-Copiloten, der nicht nur in der Demo funktioniert.

Für Entscheider und alle, die den Agenten wirklich bauen.

AI Readiness in Unternehmen – Let the Data Flow!

Warum scheitern so viele ambitionierte KI-Projekte? Oft liegt es an isolierten Datensilos und starren Bürokratie-Prozessen. In dieser Folge des Databricks Deutschland Podcasts sprechen Patrick und Data & AI Architektur-Experte Xiaofeng (Steve) über das entscheidende Motto für eine erfolgreiche KI-Strategie: „Let the data flow!“.

Die Highlights der Folge:

• Der Paradigmenwechsel: Warum Daten standardmäßig frei zugänglich sein sollten, um die Innovationskraft im Unternehmen zu entfesseln.
• Freiheit statt Bürokratie: Wie Entwickler durch die freie Tool-Wahl (z.B. Claude Code, Databricks AI-Dev-Kit) Arbeitstage auf wenige Stunden verkürzen.
• Sichere Leitplanken: Wie Unity Catalog und AI Gateway für volle Governance sorgen, ohne den Datenfluss zu blockieren.
• KI-Agenten als Multiplikatoren: Wie Agent Bricks helfen, Prozesse zu automatisieren und den Menschen den Fokus auf Strategie und Kreativität zurückgeben.

Egal ob Data Engineer oder IT-Entscheider – erfahre, wie du die Reibung aus dem Informationsfluss nimmst und echte "AI Readiness" erreichst