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DataGen

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著者： Robin Conquet
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このコンテンツについて

 DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data.

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Robin Conquet マネジメント・リーダーシップ リーダーシップ 経済学
エピソード
  • #215 - Le CEO d’Airbyte partage sa vision (Open Source, GenAI, Souveraineté)

    #215 - Le CEO d’Airbyte partage sa vision (Open Source, GenAI, Souveraineté)
    2025/07/09

    Michel Tricot est CEO et co-fondateur d'Airbyte, l’un des outils d’ingestion modernes leader sur le marché. Leur dernière levée de fonds en 2021 s'élève à 150 millions de dollars avec une valorisation à 1.5 milliards de dollars.


    On aborde :


    🔥 La genèse d'Airbyte et le choix de l’Open Source

    🔥 Le positionnement actuel d’Airbyte par rapport aux concurrents

    🔥 L’impact de la GenAI : données non structurées, ingestion pour le Software Engineering

    🔥 L’autre tendance que Michel suit de près : l’enjeu de la souveraineté


    ❤️ PARTENAIRE


    Ce podcast est rendu possible par Airbyte, l'outil d'ingestion moderne valorisé 1.5 milliards de $.

    👉 Découvrir la solution

    👉 Contacter Michel sur LinkedIn


    📚 RESSOURCES


    - Le LinkedIn de Michel

    - Le livre High Output Management d’Andy Grove (ex-CEO d'Intel)


    🎬 CHAPITRES


    00:48 La genèse d’Airbyte

    02:36 Sa stratégie Open Source

    05:50 Ses avantages

    10:02 La version 1.0

    12:26 La tendance des IA génératives

    16:39 L’enjeu de la souveraineté

    18:41 Monter une licorne Data : France vs USA ?

    19:59 Le livre recommandé par Michel


    🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


    #203 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau

    #186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)

    #175 - Stack Open Source, Être Manager "doer" & S’adapter à la GenAI avec Christelle (ex-Head of Data @Lydia) et Blef


    💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN


    On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

    📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

    🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird


    DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂


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    21 分
  • #214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)

    #214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)
    2025/07/07

    Benjamin Rey est Head of AI au sein du Groupe Adeo, le leader européen du bricolage qui rassemble notamment Leroy Merlin, Bricoman, Saint-Maclou et Weldom dans 11 pays avec 115 000 collaborateurs. Ex-CDO de Leroy Merlin, il pilote désormais la stratégie IA du groupe.


    On aborde :


    🔥 Le contexte et la genèse de la stratégie IA du groupe

    🔥 Ses missions en tant que Head of AI : aligner tout le monde, construire les plateformes et tester les technologies

    🔥 L’identification de 200+ use cases et le déploiement des 1ers projets (commerce, supply…)

    🔥 Leur stack GenAI et leurs plus grosses difficultés (gouvernance de l’IA et cohérence globale)


    💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?


    DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

    Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.


    👉 Nous rencontrer ici


    📚 RESSOURCES


    - Le LinkedIn de Benjamin

    - Le blog de Philip Schmidt, chercheur chez DeepMind (ex-Hugging Face)

    - L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter


    🎬 CHAPITRES


    00:00 Le contexte et la genèse de la stratégie IA

    04:51 1ère étape : cartographier les initiatives existantes

    06:41 2 cas d’usage prioritaires : Commerce et Supply

    08:25 La définition d’un MVP AI chez Adeo

    12:30 La stack GenAI : Google, OpenAI, Mistral...

    13:32 Les plus gros challenges rencontrés

    15:27 Les prochaines étapes

    17:07 Ses ressources préférées


    🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


    #172 - Mirakl : Intégrer la GenAI dans le Produit

    #165 - BNP Paribas : Les 6 piliers de leur programme IA

    #146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives


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    20 分
  • #213 - Red Bull : Gagner le Tour de France grâce à la Data Science

    #213 - Red Bull : Gagner le Tour de France grâce à la Data Science
    2025/07/02
    Kevin Yven est Head of Data Science chez Red Bull-BORA-Hansgrohe, l’une des plus grandes équipes du Tour de France.On aborde :🔥 Leurs projets Data Science : détection de talents, entraînement, analyse concurrentielle🔥 Un projet clé pour le Tour : calcul des watts rapportés au poids des coureurs🔥 Une analyse live qui a fait gagner une étape🔥 Leur stack data, l’organisation et la réalité du métier sur le terrain💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Kevin- La série Netflix sur le Tour de France : Au Coeur du Peloton- Le film Le stratège de Bennett Miller avec Brad Pitt- Le livre Atomic Habits de James Clear- L’assistant IA pour les professionnels du sport développé par Kevin : Sports Science AI- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Kevin et de l’équipe Red Bull en quelques mots01:19 Les projets Data Science de l’équipe02:26 Un projet clé pour préparer le Tour de France08:07 Une analyse live qui a permis de gagner une étape11:35 Leur orga et leur stack data14:41 Leurs plus grosses difficultés16:36 Les pré-requis du métier18:56 Réalité vs fantasmes du métier21:44 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#181 - Olympique de Marseille : L’ex-Head of Data partage sa stratégie Data#164 - Jeux Olympiques : Améliorer la performance des athlètes avec la Data & l’IA#193 - Comprendre l’impact de l’IA sur le Climat avec Lou Welgryn de Data For Good, ex-Carbon4👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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    27 分

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