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In dieser Folge von "Studieren ist sexy" spreche ich mit Enes über seinen Master in Data Science an der Hochschule Coburg. Enes hat nach seinem Informatik-Bachelor den Schritt zum Master gewagt und teilt seine Erfahrungen mit Deep Learning, künstlicher Intelligenz, Big Data und Datenvisualisierung.Das erwartet dich in dieser Folge:Warum Master statt direkt arbeiten? Enes' EntscheidungsprozessAlle Module im Master Data Science: von Python über Deep Learning bis zu ethischen Fragen der KIWie funktionieren Large Language Models wirklich?Interdisziplinäre Fächer: Psychologie, digitale Transformation und mehrMasterarbeit im Unternehmen vs. an der Hochschule - Vor- und NachteileAuslandssemester in Japan: Leben, Arbeiten im Labor und KostenPraxisnahe Einblicke: Projekte, Prüfungen und SeminararbeitenTipps für Quereinsteiger: Braucht man Programmierkenntnisse? Enes erklärt verständlich, was man im Data Science Master lernt, von Mathematik und Statistik über Werkzeuge wie Jupiter Notebook bis hin zu Cloud Computing. Er teilt auch seine Erfahrungen aus seinem Auslandssemester an der Nara University in Japan, wo er im Labor mit Doktoranden zusammengearbeitet hat.Perfekt für alle, die überlegen Data Science, Informatik oder einen technischen Master zu studieren!

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