Warum eröffnet der dominanteste Suchkonzern der Welt seine wichtigste Keynote des Jahres mit dem kleinen, plötzlich 80 Prozent des Pro-Preises kostenden Flash-Modell – und vertagt das eigentliche Flaggschiff auf den Folgemonat? Was passiert mit dem Internet, wenn Google dich nicht mehr auf Websites weiterleitet, sondern dir im AI-Mode gleich die fertige Antwort serviert und die Quelle zur Fußnote schrumpft? Und wie wird aus einem Nobelpreisträger, der die Proteinfaltung entschlüsselt hat, ein Mann, der mit Eli Lilly und Novartis Krebsmedikamente zur Marktreife treibt?

In Folge 6 von rAIcast berichtet Kim direkt aus Mountain View – auf Einladung von Google war er vor Ort bei der I/O und hat mit Robbie Stein (VP Google Search) und Demis Hassabis gesprochen. Gemeinsam mit Mansoor verfolgt er drei Fäden: erstens die Produktebene – ein schnelles, aber teures Gemini Flash, das Omni-Modell mit verblüffend korrekter Physik (die Milchflasche, der durchsichtige Legostein) im Schatten des chinesischen Seedance, der proaktive 24/7-Agent Spark als Ökosystem-Moat und ein weiterhin enttäuschendes Antigravity. Zweitens Demis Hassabis und Isomorphic Labs: von AlphaFold und dem Chemie-Nobelpreis über die Pharma-Programme bis zu Hassabis' Diktum vom „new golden age of discovery" – und Mansoors Lektüre der Mallaby-Biografie, in der Hassabis es für die Wissenschaft tut, wo Altman es für die Macht tut. Drittens die strategische Großwetterlage – Googles 180-Grad-Wende seit dem Code Red von 2024, der stille TPU-Vorteil gegen Nvidia, Alphabets Billionen-Bewertung und der Preiskrieg, in dem chinesische Anbieter wie DeepSeek und Xiaomi die Kosten drastisch senken, während die US-Anbieter teurer werden.

Kims Lesart: ein elektrisierender Gründergeist im Saal, aber eine verhaltene Keynote – Google rückt vom Enterprise- in den Consumer-Markt und könnte sich, wie XAI, perspektivisch zum vermietenden Hyperscaler umbauen, ohne je ganz aus dem Rennen zu fallen. Mansoors Gegenakzent: Distribution ist nicht gleich Nutzung (siehe Microsofts ungenutztes Copilot), und nach Amodeis „Grenznutzen der Intelligenz" entscheidet nicht das beste Benchmark-Modell, sondern wo die komplementären Faktoren stimmen. Am Ende steht die Frage, was „gewinnen" im KI-Rennen überhaupt heißt – und der Ausblick auf nächste Woche: Microsoft, der Dinosaurier, der den Gorilla zum Tanzen herausfordern wollte.

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Bücher & Biografisches

• Sebastian Mallaby, The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence

Demis Hassabis, DeepMind & Nobelpreis

• Google DeepMind, „Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry": https://deepmind.google/blog/demis-hassabis-john-jumper-awarded-nobel-prize-in-chemistry/

Grundlagen der modernen KI

• Vaswani et al., Attention Is All You Need, arXiv 1706.03762 (2017): https://arxiv.org/abs/1706.03762

Isomorphic Labs & KI-Medikamentenforschung

• Isomorphic Labs – Partnerschaften (Eli Lilly, Novartis, Johnson & Johnson): https://www.isomorphiclabs.com/partnerships