Schlaganfalldiagnostik und KI

In dieser Episode sprechen wir mit Prof. Dr. Daniel Behme, Professor für interventionelle und präventive Neuroradiologie und Chefarzt der Universitätsklinik für Neuroradiologie am Universitätsklinikum Magdeburg. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Künstliche Intelligenz heute schon in der Schlaganfallversorgung eingesetzt wird – und welches Potenzial noch ungenutzt bleibt.

Prof. Behme erläutert, warum der Schlaganfall mit seinen beiden Hauptformen (ischämischer Schlaganfall durch Gefäßverschluss und hämorrhagischer Schlaganfall durch Blutung) ein besonders geeigneter Anwendungsfall für KI ist: standardisierte CT-Bildgebung, viele Fälle pro Jahr und eine extreme Zeitkritikalität, bei der jede Minute über Millionen von Nervenzellen entscheidet. KI-Algorithmen analysieren die Bildgebung automatisiert, erkennen Gefäßverschlüsse und Blutungen und unterstützen so eine schnellere Diagnose – ohne den klinischen Blick und die ärztliche Therapieentscheidung zu ersetzen.

In dieser Episode erfährst du unter anderem:

* warum KI in der Schlaganfallbildgebung bewusst sehr sensitiv eingestellt wird, um möglichst keinen relevanten Befund zu übersehen – auch wenn das mehr falsch-positive Alarme bedeutet

* wie insbesondere Schlaganfallnetzwerke profitieren, in denen periphere Krankenhäuser KI-gestützt diagnostizieren und universitäre Zentren frühzeitig eingebunden werden

* welche Rolle Zeitstempel (z.B. Eintreffen, Bildgebung, Diagnose, Therapie) spielen und wie sich Prozesszeiten technisch abbilden und analysieren lassen

* wie KI nicht nur vor Ort in der Bildgebung unterstützt, sondern perspektivisch auch bei der Steuerung von Verlegungen, Rettungsmitteln und Intensivbetten helfen könnte

* warum die größten volkswirtschaftlichen Kosten des Schlaganfalls nicht in der Akutbehandlung, sondern in Langzeitfolgen wie Pflegebedürftigkeit und Erwerbsausfall liegen – und was das für die Finanzierung von KI-Lösungen bedeutet

* welche Hürden derzeit verhindern, dass KI-Systeme flächendeckend eingesetzt werden (z.B. fehlende Refinanzierung, Fragmentierung zwischen Kranken- und Pflegekassen, Datenschutz- und Föderalstrukturen)

* inwiefern KI Qualität transparenter machen kann, wenn technische Möglichkeiten mit strukturellen und finanziellen Rahmenbedingungen zusammengedacht werden

Prof. Behme betont, dass KI immer ein Werkzeug bleibt, das Ärztinnen und Ärzte unterstützt, und dass der größte Hebel darin liegt, Bildgebung, Prozessorganisation, Netzwerke und Finanzierung gemeinsam weiterzuentwickeln.

Wir danken Herrn Prof. Behme für das Gespräch.