In dieser Folge diskutieren wir die neue Steuerungslogik von Anthropic, die über einzelne Modelle hinausgeht. Für Trainer, Berater und Coaches ist es entscheidend, zu verstehen, wie diese Logik die Arbeit beeinflusst, anstatt sich nur auf die Leistungsfähigkeit von Modellen wie Claude Sonnet oder Claude Opus 4.8 zu konzentrieren. Wir beleuchten, warum diese Steuerungslogik für das Coaching und die Beratung so relevant ist, auch wenn viele sich nur auf den Vergleich der AI Tools fokussieren. Die meisten reden nur über das Modell, doch die eigentlich relevante Frage für Trainer, Berater und Coaches ist eine andere:

Welche Kombination aus Modell und Aufwand passt zu welcher Aufgabe?

In dieser Episode erkläre ich die Modell-Aufwand-Matrix, die ich so noch nirgendwo gesehen habe. Haiku, Sonnet und Opus haben unterschiedliche Stellschrauben.

Sonnet startet auf Niedrig, Opus auf Hoch. Das allein verändert schon, was du rausholst.

Dazu zeige ich dir einen echten Live-Vergleich: derselbe Prompt, zweimal eingegeben, einmal mit Sonnet 4.6 Mittel und einmal mit Opus 4.8 Hoch. Das Ergebnis war eindeutig unterschiedlich, und ich erkläre dir, warum.

Darum geht's im Überblick:
🤘Warum Claude 4.8 mehr Orientierung braucht
🤘Wie Modell und Aufwand zusammenwirken
🤘Was Sonnet und Opus unterscheidet
🤘Weshalb Use Cases wichtiger sind als Tools

Ich habe Claude für mein Buch "Mit KI lernen, ohne den Kopf abzugeben" verwendet und arbeite täglich damit in meiner AI Practitioner Ausbildung für Trainer, Berater und Coaches. Ich spreche nicht als jemand, der ein Tool ausprobiert hat.

Bis demnächst auf Deinem Screen,
Deine Mareike

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