Check Point's Shahar Tal on Exploiting AI Agent Frameworks
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
-
ナレーター:
-
著者:
Episode: Check Point's Shahar Tal on Exploiting AI Agent Frameworks
Pub date: 2026-08-16
Get Podcast Transcript →
powered by Listen411 - fast audio-to-text and summarization
Check Point Head of Agentic Security Innovation Shahar Tal joins the Nexus Podcast to discuss research he and colleague Yarden Porat conducted that uncovered a dozen vulnerabilities in popular AI agent frameworks such as LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Microsoft Agent Framework, and Google ADK. The vulnerabilities allow an attacker to exploit the inherent trust given to AI agents and can pave the way to remote code execution and other malicious outcomes.
Subscribe and listen to the Nexus Podcast here.
The podcast and artwork embedded on this page are from Claroty, which is the property of its owner and not affiliated with or endorsed by Listen Notes, Inc.
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
まだレビューはありません